Thermal transport modelling of fusion plasmas based on large-scale transport analyses database

基于大规模输运分析数据库的聚变等离子体热输运建模

基本信息

  • 批准号:
    19K03797
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

核融合科学研究所の大型ヘリカル装置(LHD)における熱輸送解析データベースを用いた統計数理モデリングへの挑戦、その実用性検証というこれまでの成果を踏まえて、核融合プラズマにおけるプラズマ物理と相補的な研究展開(統計数理モデリング)の起点となりつつある。従来のプラズマ物理の積み上げでの記述・理解から、熱輸送のような研究対象に関連するデータにあてはまる統計数理モデル創成により、リアルタイム制御やその根拠となる予測や判断を与えるという研究動向の提唱に至っている。このような新機軸の研究動向について、特別講演、核融合研究機関や統計数理研究所の研究者との議論・情報交換を積み重ねている。
基于使用国家聚变科学研究所大型螺旋装置(LHD)中的热传输分析数据库进行统计数学建模的挑战,以及过去验证其实用性的结果,我们将开发一种聚变等离子体物理的补充方法它正在成为研究开发(统计数学模型)的起点。从等离子体物理的传统描述和理解,到创建适用于热传输等研究主题相关数据的统计数学模型,我们提出了一种研究趋势,以提供实时控制和预测判断为基础已经达到了。针对这些创新的研究趋势,我们一直在与融合研究所、统计数学研究所的研究人员进行专题讲座、讨论和信息交流。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
核融合研究における統計数理モデリング事例
聚变研究中统计数学建模的示例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S E Dissanayake;M Matsuda;K Munakata;H Kagi;J Gouchi and Y Uwatoko;横山 雅之
  • 通讯作者:
    横山 雅之
Progress of statistical modelling of thermal transport of fusion plasmas
聚变等离子体热输运统计模型研究进展
  • DOI:
    10.1088/1741-4326/abac6a
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    M. Yokoyama;H. Yamaguchi
  • 通讯作者:
    H. Yamaguchi
マックスプランクプラズマ物理研究所(ドイツ)
马克斯·普朗克等离子体物理研究所(德国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
One example for bridging the plasma-fusion and statistical-mathematical community on fusion research: Progress of statistical modelling of thermal transport of fusion plasmas
连接等离子体聚变和聚变研究统计数学界的一个例子:聚变等离子体热输运统计建模的进展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakamura Hiroaki;Habu Shu;M. Yokoyama;Koji Munakata and Toyotaka Osakabe;M. Yokoyama
  • 通讯作者:
    M. Yokoyama
核融合プラズマの統計数理モデリングとその制御活用の可能性
聚变等离子体统计数学模型及其控制应用可能性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koji Kaneko;Chihiro Tabata;Tetsuya Takeuchi;Matthias D. Frontzek;Masaaki Matsuda;Kazuki Ohishi;Takashi U. Ito;Koji Munakata;Ryoji Kiyanagi;Masashi Kakihana;Masato Hedo;Takao Nakama and Yoshichika Onuki;横山 雅之
  • 通讯作者:
    横山 雅之
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    2022
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    $ 2.16万
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  • 资助金额:
    $ 2.16万
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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