Development of a tone adjustment self-study app with evaluation, including all the functions of Japanese intonation and elucidating their relationship

开发带有评估功能的声调调整自学应用程序，包括日语语调的所有功能并阐明它们之间的关系

• 批准号: 19K00743
• 负责人: 馬場 良二
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Kumamoto Health Science University (2020-2022)Prefectural University of Kumamoto (2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K00743/
• 关键词: 音調機能の網羅; 音調独習アプリ; AIによる発音評価; 日本語学習者; 楽に楽しく学べるシステムの開発; 統計解析; 進化計算; 快適な言語コミュニケーション力の獲得; 楽しく楽に学べるシステムの開発; 快適な言語コミュニケーション 力の獲得; スマートフォン; 独習アプリ; 自動評価; 音調現象のすべて; 統一理論

本研究は、日本語学習者が、語、句、発話における音調全般を身に付けられるようになるアプリを開発することが目的です。そのために、日本語の音調に①語彙、②語彙（オノマトペ）、③文の区切り、④文の区切り（係り受け）、⑤文の区切り（プロミネンス）の分類を設けました。2020年度は、④として「寝ている犬の子ども」、2021年度は②「フラフラだ」と「フラフラする」、⑤「山でそばを食べました」をとりあげました。④は、音調によって、寝ているのが「犬」なのか「犬の子ども」なのかが言い分けられ、②は品詞によって語アクセントが変わり、⑤は「どこで食べたか」「何を食べたか」「山でそばをどうしたか」といった質問に答える際に、プロミネンス、発話音調が変わります。④、②、⑤ともに、日本語話者42名分の音声採取が完了し、分析、推論モデルをPCに投入することができました。2022年度は、アプリをくみ上げました。スマホに搭載したアプリが録音音声を再生し、それを聞いて学習者が繰り返し、スマホでその音声を録音、録音した学習者の音声をhttps通信でサーバーに送信、サーバーにある推論モデルで分析、その結果をスマホ側に送信、表示します。その表示を参考に、学習者が発話練習を繰り返すシステムです。日本語学習者、および、日本語教師を対象に試用して、アンケートに答えてもらいました。アンケートの結果は、概ね、良好。学習者は、使いやすいし、イントネーションの上達に役立ったという回答が80%を超えました。教師からは、スマホで手軽に練習できる点が評価されましたが、AIによる評価判断が不安定だと指摘されました。スマホ側アプリとサーバー側推論モデルを同一のPC上に構築してあります。開発環境は、スマホアプリ側がUnity、言語C#、サーバー側はdockerで仮想環境を構築、言語はpython Flaskです。

这项研究的目的是开发一个应用程序，使日本学习者可以用单词，短语和话语获得所有音调。因此，日本语调已按日本语调进行了分类，（1）词汇，（2）词汇（Onomatope），（3）句子，（4）划分（负责）（负责）和⑤division（突出）。在2020财年，“睡狗公共”是“睡狗”，在2021财年，“我在扑打”，“蓬松”和⑤“我在山上吃苏巴”。在④中，根据语气，可以说睡觉是“狗”还是“狗的狗”，并且②有演讲，演讲改变了，⑤是“你吃的地方”，“什么你吃了吗？在④，②和⑤中，为42位日本讲者的音频收集完成，并且在PC上介绍了分析和推理模型。 2022年，该应用程序升级了。安装在智能手机上的应用程序播放录音音频，聆听，在智能手机上重复音频，通过HTTPS通信将录制的音频发送到服务器，并通过发送并将结果显示到服务器上的推理模型。智能手机方面。这是一个系统，学习者参考显示器重复话语实践。我们尝试了日语学习者和日本老师回答问卷。问卷的结果通常是好的。学习者易于使用，并有超过80％的受访者说他们有助于改善语调。老师评估了可以通过智能手机轻松实践的，但指出AI的评估判断是不稳定的。智能手机侧应用程序和服务器端推理模型是在同一PC上构建的。开发环境是Unity，语言C＃在智能手机应用程序端，服务器端的Docker，而语言为Python烧瓶。

项目成果

無声化した日本語母音/a/、/e/、/o/をどのようにIPA表記するか

如何用 IPA 书写日语清音元音 /a/、/e/、/o/

• 发表时间: 2021
• 作者: 石橋賢;大庭理恵子;石山友之;馬場良二;小浦竜輔;松本華明;稲木笑美;森山賀文;飯村伊智郎;馬場良二
• 通讯作者: 馬場良二

地域語によるバーバルコミュニケーションを支援する聞き取り独習アプリとその評価

一款支持地方语言口头交流的自学听力应用程序及其评估

• 发表时间: 2021
• 作者: 後藤雅弥;塩盛舞;寺田縁;德永志保;大庭理恵子;馬場良二;飯村伊智郎
• 通讯作者: 飯村伊智郎

PythonとJuliusを用いた日本語韻律の自律学習支援プログラムの検討

使用Python和Julius的日语韵律自主学习支持程序的研究

• 发表时间: 2020
• 作者: 後藤雅弥;塩盛舞;寺田縁;德永志保;大庭理恵子;馬場良二;飯村伊智郎;石山友之;石山友之
• 通讯作者: 石山友之

Pythonによる日本語韻律の描写法の検討

使用Python描述日语韵律的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 後藤雅弥;塩盛舞;寺田縁;德永志保;大庭理恵子;馬場良二;飯村伊智郎;石山友之
• 通讯作者: 石山友之

音調独習を目的とした深層学習による発話音声の音調分類

利用深度学习进行口语声调分类，以实现自学声调

• 发表时间: 2021
• 作者: 石橋賢;大庭理恵子;石山友之;馬場良二;小浦竜輔;松本華明;稲木笑美;森山賀文;飯村伊智郎
• 通讯作者: 飯村伊智郎