Fabrication of cell-layered artificial tissue substitute and optimization of mechanical design

细胞层状人工组织替代物的制作及机械设计的优化

基本信息

  • 批准号:
    20K04169
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A 3D Coarse-to-Fine Framework for Volumetric Medical Image Segmentation
用于体积医学图像分割的 3D 从粗到细框架
Development of novel bioink for bone regeneration and application to artificial bone tissue
新型骨再生生物墨水的开发及其在人造骨组织中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurumi Takimoto; Takaaki Arahira; Mitsugu Todo
  • 通讯作者:
    Mitsugu Todo
Development of novel bioink for bone regeneration and application to artificial bone tissue
新型骨再生生物墨水的开发及其在人造骨组织中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurumi Takimoto; Takaaki Arahira; Mitsugu Todo
  • 通讯作者:
    Mitsugu Todo
人工骨組織作製のための 3D バイオプリンタ用バイオインクの設計
用于人工骨组织生产的 3D 生物打印机的生物墨水设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    瀧本くるみ;東藤貢;荒平高章
  • 通讯作者:
    荒平高章
Development and characterization of three-dimensional layered structures with gel beads for bone tissue engineering
用于骨组织工程的凝胶珠三维层状结构的开发和表征
  • DOI:
    10.1016/j.rinma.2022.100317
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurumi Takimoto; Takaaki Arahira; Mitsugu Todo
  • 通讯作者:
    Mitsugu Todo
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Arahira Takaaki其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Matsuno Shogo
Evolutionary Method for Two-dimensional Associative Local Distribution Rule Mining
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimada Kaoru;Arahira Takaaki;Matsuno Shogo
  • 通讯作者:
    Matsuno Shogo
Evolutionary Method for Two-dimensional Associative Local Distribution Rule Mining
二维关联局部分布规则挖掘的进化方法
  • DOI:
    10.1109/ictai52525.2021.00163
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimada Kaoru;Arahira Takaaki;Matsuno Shogo
  • 通讯作者:
    Matsuno Shogo
ItemSB: Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds Discovered by Evolutionary Method
ItemSB:通过进化方法发现的具有统计上独特背景的项目集
  • DOI:
    10.1142/s1793351x22420028
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Shimada Kaoru;Arahira Takaaki;Matsuno Shogo
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    Matsuno Shogo

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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