Development of Deep Neural Network Accelerator Utilizing Approximate Computing

利用近似计算开发深度神经网络加速器

基本信息

  • 批准号:
    19H04079
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.23万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hiddenite: 4K-PE Hidden Network Inference 4D-Tensor Engine Exploiting On-Chip Model Construction Achieving 34.8-to-16.0TOPS/W for CIFAR-100 and ImageNet
Hiddenite:4K-PE 隐藏网络推理 4D 张量引擎利用片上模型构建,为 CIFAR-100 和 ImageNet 实现 34.8 至 16.0TOPS/W
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hirose Kazutoshi;Yu Jaehoon;Ando Kota;Okoshi Yasuyuki;Garcia-Arias Angel Lopez;Suzuki Junnosuke;Chu Thiem Van;Kawamura Kazushi;Motomura Masato
  • 通讯作者:
    Motomura Masato
Distilling Knowledge for Non-Neural Networks
Logarithm-approximate floating-point multiplier is applicable to power-efficient neural network training
  • DOI:
    10.1016/j.vlsi.2020.05.002
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Cheng, TaiYu;Masuda, Yukata;Hashimoto, Masanori
  • 通讯作者:
    Hashimoto, Masanori
Minimizing Power for Neural Network Training with Logarithm-Approximate Floating-Point Multiplier
ニューラルネットワーク回路装置
神经网络电路装置
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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YU JAEHOON其他文献

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