Research on Categorical Data Analysis Method based on Geometric interpretation of Data

基于数据几何解释的分类数据分析方法研究

• 批准号: 20K02162
• 负责人: 藤本 一男
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Tsuda University (2021-2022)Sakushin Gakuin University (2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02162/
• 关键词: カテゴリカル・データ; 対応分析（CA）; 探索的データ解析（EDA）; オンライン研究会; 数量化手法; 幾何学的データ解析（GDA）; 多重対応分析（MCA）; 対応分析; 多重対応分析; 幾何学的データ解析; 探索的データ解析; カテゴリカルデータ; 社会調査法

当初計画では最終年度であったが、コロナ状況のために海外の専門家を招聘してワークショップを実施するという計画が実現できず、一年間の期限延長を申請することになった。研究実績は、以下のとおりである。１）対応分析研究会での発表を継続した（第13回から第17回）。検討文献としていた、Brigtte Le Roux& Henry Rounaet "Multiple Correspondence Analysis"(訳：大隅、小野、鳰『多重対応分析』オーム社)の全体をほぼ終了。全体にわたって、Rを用いて再分析を実現し内容を確認した。２）日本社会学会95回大会での報告を行い（研究法・調査法部会「幾何学的データ解析（GDA）の中で多重対応分析（MCA）と分散分析（ANOVA）の連携を見る」）、更に、この発表の内容を整理したものを、３）『津田塾大学紀要』55号に「『幾何学的データ解析（GDA）』では分散はどのように分解されるか」として執筆した。また、国立情報通信研究機構（NICT）のサイバー・トレーニングセンターの招へい専門員として、同センター主催のセキュリティ・トレーニング・ワークショップ（CYDER）の受講者データ分析を多重対応分析と自由記述部分の機械学習を組み合わせて実施した。そこで構築した分析手法を、2023年3月の言語処理学会29回年次大会で報告した（「多重対応分析とアスペクトベース感情分析を組み合わせた受講者満足度調査データの分析手法の開発」）。この手法は、多重対応分析を用いることで量的調査と質的調査を「連携する」ことを、調査票調査の中での「質的」部分である自由記述回答と回答選択肢部分を一体のものとして分析する実例を示すことができた。

原计划是最后一年，但由于疫情原因，邀请海外专家举办研讨会的计划无法实现，所以我们决定申请延期一年。研究结果如下。 1）继续在对应分析研究组上进行演讲（第13至17次）。我已经差不多完成了我一直在学习的Brigtte Le Roux & Henry Rounaet《多重对应分析》（Ohsumi、Ono、Ohmsha 译）的全部研究。使用R重新分析整个研究并确认内容。 2) 在日本社会学协会第95届年会上发表报告（研究方法小组委员会：“审视几何数据分析（GDA）中多重对应分析（MCA）和方差分析（ANOVA）之间的合作”）此外，我在3）津田塾大学公告第55号中将本次演讲的内容总结为“如何在‘几何数据分析（GDA）’中分解方差？”此外，作为国家信息通信技术研究所（NICT）网络培训中心的特邀专家，他对同一中心主办的安全培训研讨会（CYDER）的参与者进行了数据分析，利用多个对应关系自由文本部分的分析和机器学习是结合进行的。我们在2023年3月的语言处理学会第29届年会上报告了我们开发的分析方法（“结合多重对应分析和基于方面的情感分析的学生满意度调查数据分析方法的开发”）。该方法使用多重对应分析来“链接”定量和定性研究，并整合了问卷调查的“定性”部分，即开放式回答和回答选项部分，我可以举例说明。如何将其作为真实的事物进行分析。

项目成果

幾何学的データ解析（GDA）の中で多重対応分析（MCA） と分散分析（ANOVA）の連携を見る

了解多重对应分析 (MCA) 和方差分析 (ANOVA) 如何在几何数据分析 (GDA) 中协同工作

• 发表时间: 2022
• 作者: 藤本一男

日本における「対応分析」受容の現状を踏まえて、 EDA（探索的データ解析）の中に対応分析を位置付け、 新たなデータ解析のアプローチを実現する

基于目前日本对“对应分析”的接受程度，我们将对应分析定位在EDA（探索性数据分析）中，实现一种新的数据分析方法。

• 发表时间: 2022
• 作者: 藤本一男

対応分析が提示するデータ分析の視点－探索的データ解析（EDA）の重要な構成要素としてのCAと「ディスタンクシオン」パラダイムからGDAへ

对应分析呈现的数据分析视角——从CA作为探索性数据分析（EDA）的重要组成部分以及“距离”范式到GDA

• 发表时间: 2021
• 作者: 藤本一男

幾何学的データ解析(GDA)」では分散はどのように分解されるのか ―GDA で ANOVA の手法を用いるために押さえるべき事がある―

几何数据分析 (GDA) 中的方差如何分解 - 在 GDA 中使用方差分析方法时要记住的事项 -

• 发表时间: 2023
• 作者: 藤本一男

多重対応分析とアスペクトベース感情分析を組み合わせた受講者満足度調査データの分析手法の開発

结合多重对应分析和基于方面的情感分析的学生满意度调查数据分析方法的开发

• 发表时间: 2023
• 作者: 藤本一男;大畑和也
• 通讯作者: 大畑和也