Creating a standard evaluation method to enable co-evolution of tsunami early prediction techniques using offshore observations
创建标准评估方法，以利用近海观测实现海啸早期预测技术的共同进化
基本信息
- 批准号：19H02409
- 负责人：
- 金额：$ 11.23万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Review on Recent Progress in Near-Field Tsunami Forecasting Using Offshore Tsunami Measurements: Source Inversion and Data Assimilation
- DOI：10.1007/s00024-021-02910-z
- 发表时间：2021-11
- 期刊：
- 影响因子：2
- 作者：Y. Wang-;H. Tsushima;K. Satake;P. Navarrete
- 通讯作者：Y. Wang-;H. Tsushima;K. Satake;P. Navarrete
Tsunami Data Assimilation Without a Dense Observation Network
没有密集观测网络的海啸数据同化
- DOI：10.1029/2018gl080930
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：5.2
- 作者：Wang Y.;Maeda T.;Satake K.;Heidarzadeh M.;Su H.;Sheehan A. F.;Gusman A. R.
- 通讯作者：Gusman A. R.
A Method of Real-Time Tsunami Detection Using Ensemble Empirical Mode Decomposition
- DOI：10.1785/0220200115
- 发表时间：2020-09
- 期刊：
- 影响因子：3.3
- 作者：Yuchen Wang;K. Satake;T. Maeda;M. Shinohara;S. Sakai
- 通讯作者：Yuchen Wang;K. Satake;T. Maeda;M. Shinohara;S. Sakai
Evaluation of tsunami source and propagation modeling using dense offshore tsunami measurements: case study of 2016 Mw 6.9 off Fukushima earthquake, Japan
使用密集近海海啸测量评估海啸源和传播模型：2016 年日本福岛近海 6.9 级地震的案例研究
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tsushima;H.;Y. Hayashi;and T. Yamamoto
- 通讯作者：and T. Yamamoto
Operational use of tsunami source inversion in near-field tsunami warning by JMA
JMA 近场海啸预警中海啸源反演的实际应用
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tsushima;H. and T. Yamamoto
- 通讯作者：H. and T. Yamamoto
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BABA Toshitaka其他文献
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{{ truncateString('BABA Toshitaka', 18)}}的其他基金
Source process of great historical tsunamis estimated by nonlinear inversion using historical and geological data
利用历史地质数据非线性反演估算历史特大海啸震源过程
- 批准号：
15K21682 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
力学モデルに基づく即時性と精緻性を兼ね備えた広域土砂災害予測システムの創成
创建基于动态模型的即时性和精确性相结合的广域滑坡预测系统
- 批准号：
24KJ0351 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of Realtime Ground Motion and Building Response Prediction Methods Based on Deep Learning and Continuous Observation Network of Seabed, Ground, and Buildings.
基于深度学习和海底、地面和建筑物连续观测网络的实时地面运动和建筑物响应预测方法的开发。
- 批准号：
23K04102 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
超解像が叶えるスパース観測網の最適設計に基づく革新的即時津波予測体系
基于超分辨率稀疏观测网络优化设计的创新型实时海啸预报系统
- 批准号：
23KJ0112 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
密接密集の即時警告と予測回避を実現する感染症拡大防止の為の動的近傍ネットワーク
用于防止传染病传播的动态邻里网络，可提供即时警告和预测性避免近距离拥挤
- 批准号：
21K12149 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
観測点１点だけからの地震波動伝播の情報抽出：地震動即時予測の高度化に向けて
仅从一个观测点提取地震波传播信息：迈向实时地震运动预测的进步
- 批准号：
21K03689 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 11.23万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)