An elemental study on the development of digital twin technologies for structural safety assessment
结构安全评估数字孪生技术发展初探
基本信息
- 批准号:19H02356
- 负责人:
- 金额:$ 6.74万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
コンテナ船の船体応答実船計測に基づく 畳み込みニューラルネットワークを用いた海象推定
基于集装箱船实船响应测量的卷积神经网络海况估计
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Toshiki Kawai;Nao Ou;Yasumi Kawamura;Tetsuo Okada;Taiga Mitsuyuki;Xi Chen;早川銀河;Hiroki Katao;河合俊希
- 通讯作者:河合俊希
Dimensionality Reduction of Wave Spectra by an Autoencoder for Development of a NN-based Sea State Estimation Method
通过自动编码器对波谱进行降维,用于开发基于神经网络的海况估计方法
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroki Katao;Yasumi Kawamura;Tetsuo Okada;Taiga Mitsuyuki;Ginga Hayakawa,
- 通讯作者:Ginga Hayakawa,
A study on sea state estimation using monitoring data of large container ships -estimation of directional wave spectrum by machine learning-
利用大型集装箱船监测数据进行海况估计的研究-通过机器学习估计定向波谱-
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Toshiki Kawai;Nao Ou;Yasumi Kawamura;Tetsuo Okada;Taiga Mitsuyuki;Xi Chen
- 通讯作者:Xi Chen
Sea state estimation using monitoring data by convolutional neural network (CNN)
利用卷积神经网络(CNN)监测数据进行海况估计
- DOI:10.1007/s00773-020-00785-8
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:Toshiki Kawai;Yasumi Kawamura;Tetsuo Okada;Taiga Mitsuyuki;Xi Chen,
- 通讯作者:Xi Chen,
コンテナ船の実船計測に基づくホイッピングの統計的モデルの構築
基于集装箱船实际测量的鞭打统计模型的构建
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Toshiki Kawai;Nao Ou;Yasumi Kawamura;Tetsuo Okada;Taiga Mitsuyuki;Xi Chen;早川銀河
- 通讯作者:早川銀河
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Kawamura Yasumi其他文献
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A study on the strength of ship structures under the effect of complicated loading such as bi-axial load or whipping load
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- 资助金额:
$ 6.74万 - 项目类别:
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$ 6.74万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows