Modeling the global ocean circulation and biogeochemical cycles in the glacial climate

模拟冰川气候下的全球海洋环流和生物地球化学循环

基本信息

  • 批准号:
    19H01963
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 9.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(48)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
CMIP5 model analysis of future changes in ocean net primary production focusing on differences among individual oceans and models
CMIP5模型对海洋净初级生产力未来变化的分析,重点关注各个海洋和模型之间的差异
  • DOI:
    10.1007/s10872-019-00513-w
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Nakamura Yuki;Oka Akira
  • 通讯作者:
    Oka Akira
lacial ocean carbon cycle changes caused by enhanced stratification in the Southern Ocean and iron fertilization from glaciogenic dust
南大洋分层增强和冰川尘埃铁肥化引起的冰川海洋碳循环变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Kobayashi;A. Oka;A. Yamamoto;A. Abe-Ouchi
  • 通讯作者:
    A. Abe-Ouchi
Inversion of the ocean vertical diffusivity from steady-state tracer distributions by using an adjoint method
使用伴随方法从稳态示踪剂分布反演海洋垂直扩散率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Donguk Song;Ryohko Ishikawa;Ryouhei Kano;David E. McKenzie;Javier Trujillo Bueno;Frederic Auchere;Laurel A. Rachmeler;Takenori J. Okamoto;Masaki Yoshida;Ken Kobayashi;Christian Bethge;Hirohisa Hara;Kazuya Shinoda;Toshifumi Shimizu;Yoshinori ;岡 顕
  • 通讯作者:
    岡 顕
Evaluation of the roles of surface flux changes in the Atlantic meridional overturning circulation during the last glacial maximum
末次盛冰期大西洋经向翻转环流中地表通量变化的作用评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ando;T.;Oka;A.
  • 通讯作者:
    A.
Glacial CO2decrease and deep-water deoxygenation by iron fertilization from glaciogenic dust
冰川尘埃中的铁施肥减少冰川二氧化碳和深水脱氧
  • DOI:
    10.5194/cp-15-981-2019
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yamamoto Akitomo;Abe-Ouchi Ayako;Ohgaito Rumi;Ito Akinori;Oka Akira
  • 通讯作者:
    Oka Akira
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Oka Akira其他文献

AIを用いた大腸癌肝転移に対するCTテクスチャ解析による治療効果予測
利用 AI 进行 CT 纹理分析预测结直肠癌肝转移的治疗效果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Amano Kenichi;Takasugi Nao;Kubota Yasuo;Mitani Yuichi;Sekiguchi Masahiro;Watanabe Kentaro;Fujimura Junya;Oka Akira;Takita Junko;Hiwatari Mitsuteru;宮本裕士 中浦猛 澤山浩 小川克大 加藤梨佳子 秋山貴彦 吉田直矢 馬場秀夫
  • 通讯作者:
    宮本裕士 中浦猛 澤山浩 小川克大 加藤梨佳子 秋山貴彦 吉田直矢 馬場秀夫
「抵抗文学」とナショナリズムの問題━━フランスのレジスタンスの詩と日本の戦争詩との比較
“抵抗文学”与民族主义问题──法国抵抗诗歌与日本战争诗歌的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tamura Mayuko;Ishizawa Michiyasu;Isojima Tsuyoshi;Ozen Samim;Oka Akira;Makishima Makoto;Kitanaka Sachiko;アギー エヴァマリア
  • 通讯作者:
    アギー エヴァマリア
CBFA2T3‐GLIS2 ‐positive acute megakaryoblastic leukemia in a patient with Down syndrome
唐氏综合症患者的 CBFA2T3-GLIS2 阳性急性巨核细胞白血病
  • DOI:
    10.1002/pbc.28055
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Amano Kenichi;Takasugi Nao;Kubota Yasuo;Mitani Yuichi;Sekiguchi Masahiro;Watanabe Kentaro;Fujimura Junya;Oka Akira;Takita Junko;Hiwatari Mitsuteru
  • 通讯作者:
    Hiwatari Mitsuteru
The cellular model of albumin endocytosis uncovers link between membrane and nuclear proteins
白蛋白内吞作用的细胞模型揭示了膜蛋白和核蛋白之间的联系
  • DOI:
    10.1242/jcs.242859
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Urae Seiya;Harita Yutaka;Udagawa Tomohiro;Ode Koji L.;Nagahama Masami;Kajiho Yuko;Kanda Shoichiro;Saito Akihiko;Ueda Hiroki R.;Nangaku Masaomi;Oka Akira
  • 通讯作者:
    Oka Akira
Acclimation by diverse phytoplankton species determines oceanic carbon to nitrogen ratios
不同浮游植物物种的适应决定了海洋碳氮比
  • DOI:
    10.1002/lol2.10304
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Masuda Yoshio;Yamanaka Yasuhiro;Smith Sherwood Lan;Hirata Takafumi;Nakano Hideyuki;Oka Akira;Sumata Hiroshi;Aita Maki Noguchi
  • 通讯作者:
    Aita Maki Noguchi

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    2019
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    $ 9.07万
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  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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    2024
  • 资助金额:
    $ 9.07万
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  • 批准号:
    23H01284
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 9.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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浮游动物:海洋碳循环建模中缺失的环节
  • 批准号:
    DP230102359
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 9.07万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
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