The study of creativity at individual and group levels using large scale biological data

使用大规模生物数据研究个人和群体层面的创造力

• 批准号: 19H00597
• 负责人: 原田 勉
• 金额: $ 23.63万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H00597/
• 关键词: 創造性; 洞察問題解決; 計算論的アプローチ; イノベーション; 組織マネジメント; 拡散思考; 収束思考; Q学習; fMRI; Tパズル; 脳神経基盤; 探索; 活用; グループダイナミクス; 強化学習; 生体データ; 認知特性; 集団力学; AI

2022年度は、主に２つの実験を実施した。第一に、神戸大学の学部学生を対象とした大規模実験を実施した。具体的には、2021年度と同様、Psytoolkitでプログラムした心理実験（２腕バンディット）を、個人、ダイアド（２名のグループ）、トライアド（３名のグループ）に対して実施した。それに加え、昨年度は創造性を測定するテストとしてAUT（alternative use test）テストを実施したのに対し、今年度はTパズルゲーム、８枚コインゲームをオンラインゲームとして実施した。これらは洞察問題解決の典型的な問題であり、AUTの代替的なテストとなる。AUTは発想力を問題にするのに対し、これらのテストは洞察による具体的な問題解決に至る点が重視される。このような能力が２腕バンディット問題で測定された学習特性によってどの程度説明できるのかを検討した。第二に、生理学研究所の協力を得て、2019年度、2020年度に個人を対象に実施したfMRI検査に対し、そのデータ解析を進めた。いままで実施した２つの実験を組み合わせ、図形的問題に対する洞察問題解決、文字的問題に対する洞察課題解決の各々に対し、共通する脳神経基盤を特定する作業を行った。データにノイズが多くあり、それをクリアするのに予想外の時間を要したが、デフォルトモードネットワークを構成する部位の活性化が洞察・ひらめきの瞬間に見られることが確認された。これは先行研究にない新たな発見であり、今年度末に論文の第一稿を完成することができた。次年度は、それらを慎重に校正・推敲した後、学術誌に投稿する予定である。

在2022财年，进行了两个主要实验。首先，我们进行了一个大型实验，涉及科比大学的本科生。具体而言，与2021年一样，使用Psytoolkit编程的心理实验（两臂匪徒）是对个体，二元组（两个人组）和三合会（三人组）进行了编程的。此外，去年我们进行了AUT（替代使用测试）测试作为测试以衡量创造力，而今年我们通过T-Puzzle游戏和八张卡硬币游戏进行了在线游戏。这些是解决洞察力解决问题的典型问题，是对自动的替代测试。尽管Aut发出想象力，但这些测试集中于解决特定问题的见解重点。我们研究了在两臂匪徒问题中测得的学习特征可以解释多少这种能力。其次，随着生理学研究所的合作，我们对2019年和2020年对个体进行的fMRI测试进行了数据分析。到目前为止，我们进行的两个实验已合并，以识别共同的神经基础，以解决有关图形问题的见解并解决文本问题的见解。尽管数据非常嘈杂，并且花了一个意外的时间才能清除它，但已证实，在洞察力和灵感的时刻，可以看到组成默认模式网络的站点的激活。这是一个新发现，在先前的研究中找不到，我们能够在本财政年度结束时完成本文的初稿。明年，我们计划仔细校对和完善这些内容，然后将其提交给学术期刊。

项目成果

Kobe project for the exploration of newer strategies to reduce the social burden of dementia: a study protocol of cohort and intervention studies.

• DOI: 10.1136/bmjopen-2021-050948
• 发表时间: 2021-06-18
• 期刊: BMJ open
• 影响因子: 2.9
• 作者: Nagai Y;Kojima S;Kowa H;Yamamoto Y;Kajita H;Osaki T;Kakei Y;Kothari KU;Kayano R
• 通讯作者: Kayano R

Speaker-Independent Emotional Voice Conversion via Disentangled Representations

通过解开表示进行与说话人无关的情感语音转换

• DOI: 10.1109/tmm.2022.3222646
• 发表时间: 2023
• 期刊: IEEE Transactions on Multimedia
• 影响因子: 7.3
• 作者: Chen Xunquan;Xu Xuexin;Chen Jinhui;Zhang Zhizhong;Takiguchi Tetsuya;Hancock Edwin R.
• 通讯作者: Hancock Edwin R.

Phoneme-guided Dysarthric Speech Conversion With Non-parallel Data by Joint Training

通过联合训练使用非并行数据进行音素引导的构音障碍语音转换

• DOI: 10.1007/s11760-021-02119-6
• 发表时间: 2022
• 期刊: Signal, Image and Video Processing
• 作者: Xunquan Chen;Atsuki Oshiro;Jinhui Chen;Ryoichi Takashima;Tetsuya Takiguchi
• 通讯作者: Tetsuya Takiguchi

Two-Pathway Style Embedding for Arbitrary Voice Conversion

• DOI: 10.21437/interspeech.2021-506
• 发表时间: 2021-08
• 期刊: Pharmaceutical Research
• 影响因子: 3.7
• 作者: Xuexin Xu;Liang Shi;Jinhui Chen;Xun-Yu Chen;Jie Lian;Pingyuan Lin;Zhihong Zhang;E. Hancock

健康増進施策とキャリア開発支援の補完的連携ー戦略的人的資源管理の視点からー

健康促进措施与职业发展支持的互补协作——从战略性人力资源管理的角度——

• 发表时间: 2020
• 期刊: 産業カウンセリング研究
• 作者: Gokan Toshitaka;Kuroiwa Ikuo;Nakajima Kentaro;平野光俊・勝又あずさ
• 通讯作者: 平野光俊・勝又あずさ