Study on Audio Information Hiding Based on Human Auditory Perception with Phase Modulation

基于人类听觉感知的相位调制音频信息隐藏研究

基本信息

批准号：
20J20580
负责人：
MAWALIM CANDY OLIVIA
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Japan Advanced Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J20580/
关键词：
information hiding voice privacy speaker anonymization watermarking authentication speech coding

项目摘要

The major milestone in FY2021 is developing a framework to improve the security of speaker anonymization. Speaker anonymization aims to address the voice privacy issue by suppressing the original speaker's personally identified information (PII). The output anonymized speech should be able to authenticate by the authorized parties. However, since the mapping between speaker and pseudo-speaker is not necessarily one-to-one correspondence, recognizing genuine anonymized speech is difficult. To deal with this issue, the proposed framework integrates the information hiding approach to simultaneously secure PII and verify the content via an embedded watermark. The related publications consist of one international conference and two journals.

2021 财年的主要里程碑是开发一个框架来提高说话者匿名化的安全性。说话者匿名化旨在通过抑制原始说话者的个人身份信息 (PII) 来解决语音隐私问题。输出的匿名语音应该能够被授权方验证。然而，由于说话者和伪说话者之间的映射不一定是一一对应的，因此识别真实的匿名语音是困难的。为了解决这个问题，所提出的框架集成了信息隐藏方法，以同时保护 PII 并通过嵌入水印验证内容。相关出版物包括1个国际会议和2个期刊。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Improving Security in McAdams Coefficient-Based Speaker Anonymization by Watermarking Method

通过水印方法提高基于麦克亚当斯系数的说话人匿名化的安全性

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
C;y Olivia Mawalim; Masashi Unoki
通讯作者：
Masashi Unoki

Speech Information Hiding by Modification of LSF Quantization Index in CELP Codec

CELP编解码器中LSF量化指标修改隐藏语音信息

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
C;y Olivia Mawalim; Shengbei Wang; Masashi Unoki
通讯作者：
Masashi Unoki

Speech Information Hiding by Modification of LSF Quantization Index in CELP Codec

CELP编解码器中LSF量化指标修改隐藏语音信息

DOI：
10.1109/icitsi.2018.8696026
发表时间：
2020-12-07
期刊：
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
影响因子：
0
作者：
C;y Olivia Mawalim;y;Shengbei Wang;M. Unoki
通讯作者：
M. Unoki

Speaker anonymization by modifying fundamental frequency and x-vector singular value

通过修改基频和 x 向量奇异值来匿名化说话人

DOI：
10.1016/j.csl.2021.101326
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
4.3
作者：
Mawalim C;y Olivia;Galajit Kasorn;Karnjana Jessada;Kidani Shunsuke;Unoki Masashi
通讯作者：
Unoki Masashi

X-Vector Singular Value Modification and Statistical-Based Decomposition with Ensemble Regression Modeling for Speaker Anonymization System

说话人匿名系统的 X 向量奇异值修正和基于统计的分解与集成回归建模