がんサバイバーの循環器疾患:がん特異的危険因子解明とリハビリテーション効果検証
癌症幸存者的心血管疾病:阐明癌症特异性危险因素并验证康复效果
基本信息
- 批准号:20J01952
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-24 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
造血幹細胞移植を行なった血液がん患者を対象にし、周術期のがんリハビリテーションがその後の心血管系イベント与える影響を検証した。本研究は医療保険データを使用したコホート研究である。2005年1月から2021年8月のデータを使用し、18歳以上で血液がんを原疾患とした患者のうち、入院中に死亡していない852名を対象にした。移植に伴う入院中の、がんリハビリテーションの有無を説明変数とし、心不全、脳卒中、冠動脈疾患、心房細動、その他の血管閉塞、死亡を目的変数として、event history analysisを行なった。交絡変数は、年齢、性別、移植方法、移植片対宿主病の有無、アントラサイクリン処方の有無、がん拠点病院かどうか、病床数が500 床以上かどうか、既往歴 (高血圧、脂質異常症、糖尿病、慢性閉塞性肺疾患、慢性腎不全) 、アウトカムの既往歴とした。観察期間は1年とし、各解析で1年後のリスク比 (RR) と、95%信頼区間(95%CI)を算出した。また、移植の原因となったがん腫(白血病・悪性リンパ腫・骨髄腫)で層別し、同様の解析を行なった。平均年齢(標準偏差)は50.2 (11.4) 歳であり、男性は552名 (66.9%)、がんリハビリテーション実施群は377名 (44.2%) であった。また、がん種ごとでの分布は、白血病群が371名、悪性リンパ腫群が286名、骨髄腫群が195名であった。統計解析の結果、がんリハビリテーションの実施は、死亡および、いずれの疾患においても有意な関連は認められなかった(死亡: RR, 0.87, 95%CI, 0.42-1.80; 心不全: RR, 0.64, 95%CI, 0.32-1.27; 脳卒中: RR, 0.71, 95%CI, 0.41-1.24; 冠動脈疾患: RR, 0.64, 95%CI, 0.12-3.33; その他の血管閉塞: RR, 1.21, 95%CI, 0.61-2.38; 心房細動は発生例が少なく、解析未実施)。また、造血幹細胞移植の原因となったがん種(白血病悪性リンパ腫、骨髄腫)で層別した解析でも同様であった。
我们研究了接受造血干细胞移植的血癌患者围手术期癌症康复对随后心血管事件的影响。本研究是一项使用医疗保险数据的队列研究。该研究使用2005年1月至2021年8月的数据,重点关注852名年龄在18岁或以上、以血癌为原发疾病且在住院期间未死亡的患者。使用移植住院期间是否存在癌症康复作为解释变量以及心力衰竭、中风、冠状动脉疾病、心房颤动、其他血管闭塞和死亡等客观变量进行事件历史分析。混杂变量包括年龄、性别、移植方法、是否存在移植物抗宿主病、是否有蒽环类药物处方、医院是否为癌症中心、医院是否拥有 500 张或以上床位以及病史(高血压) 、血脂异常、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、慢性肾功能衰竭)被用作结果。观察期为1年,每次分析均计算1年后的风险比(RR)和95%置信区间(95% CI)。我们还通过对引起移植的癌症(白血病、恶性淋巴瘤、骨髓瘤)进行分层进行了类似的分析。平均年龄(标准差)为 50.2(11.4)岁,男性 552 人(66.9%),癌症康复组 377 人(44.2%)。按癌症类型分布,白血病组有371例,恶性淋巴瘤组有286例,骨髓瘤组有195例。统计分析结果显示,癌症康复的实施与死亡或任何疾病均无显着相关性(死亡:RR,0.87,95%CI,0.42-1.80;心力衰竭:RR,0.64,95%CI,0.32-1.27;卒中:RR,0.71,95%CI,0.41-1.24;冠状动脉疾病:RR,0.64,95%CI,0.12-3.33;其他血管闭塞:RR,1.21,95%CI,0.61-2.38;少数病例发生心房颤动,因此未进行分析)。在按引起造血干细胞移植的癌症类型(白血病、恶性淋巴瘤、骨髓瘤)分层的分析中也获得了类似的结果。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
がん患者の心不全発現リスク:全国院内がん登録とDPCデータのリンクデータベースより
癌症患者发生心力衰竭的风险:来自国家院内癌症登记和 DPC 数据的链接数据库
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:竹上未紗; 村田峻輔; 中塚清将; 尾形宗士郎; 天野雅史; 泉知里; 西村邦宏
- 通讯作者:西村邦宏
Arterial Thromboembolism Prediction Models in Cancer Patients by Machine Learning and Nationwide Hospital-Based Cancer Registries
通过机器学习和全国医院癌症登记处的癌症患者动脉血栓栓塞预测模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Misa Takegami; Soshiro Ogata; Eri Kiyoshige; Shunsuke Murata; Kiyomasa Nakatsuka; Makoto Nishimori; Masashi Amano; Chisato Izumi; Kunihiro Nishimura
- 通讯作者:Kunihiro Nishimura
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- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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大谷 晃司
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