Deforestation monitoring by using satellite-borne SAR

利用卫星SAR监测森林砍伐

基本信息

  • 批准号:
    20K06149
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Trial of deforestation detection accuracies improvement for JJ-FAST algorithm by using deep learning.
利用深度学习提高 JJ-FAST 算法毁林检测精度的试验。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Watanabe;Christian Koyama;Masato Hayashi;Izumi Nagatani;Takeo Tadono;Masanobu Shimada
  • 通讯作者:
    Masanobu Shimada
衛星データと深層学習を用いた、全県森林変化域検出の試み 2
尝试利用卫星数据和深度学习检测所有都道府县的森林变化区域2
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡邉 学; 島田 政信
  • 通讯作者:
    島田 政信
深層学習を利用した、日本国内の森林伐採“見える化”の試み
尝试利用深度学习“可视化”日本的森林砍伐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡邉 学; 島田 政信
  • 通讯作者:
    島田 政信
Trial of deforestation detection using deep learning technique in Saitama prefecture
在埼玉县使用深度学习技术进行森林砍伐检测试验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Watanabe;Masanobu Shimada
  • 通讯作者:
    Masanobu Shimada
森林伐採情報を配信しているYouTubeチャンネル(AIを使って宇宙から森林変化みつけちゃいました)
发布森林砍伐信息的 YouTube 频道(我们使用 AI 从太空发现森林变化)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    Kusachi Shinya
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