Evaluation of Local Creep Properties in Weld Joints of Ferritic Heat-Resistant Steels and Control of Creep Strength by Microstructural Modification

铁素体耐热钢焊接接头局部蠕变性能的评价以及通过微观结构改性控制蠕变强度

基本信息

批准号：
20H02466
负责人：
Mitsuhara Masatoshi
金额：
$ 11.65万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

デジタル画像相関クリープ試験法による9Crフェライト系耐熱鋼溶接継手の局所ひずみ解析

数字图像相关蠕变试验方法对9Cr铁素体耐热钢焊接接头局部应变分析

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
光原昌寿; 石橋怜輝; 早川弘之; 中島英治
通讯作者：
中島英治

クリープ損傷に関する教科書的理解

蠕变损伤的教科书式理解

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
光原昌寿
通讯作者：
光原昌寿

高Crフェライト系耐熱鋼の高温強度を理解するための材料組織評価の工夫

改进材料结构评估以了解高铬铁素体耐热钢的高温强度

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
光原昌寿
通讯作者：
光原昌寿

高精度または多機能なクリープ試験法の開発

开发高精度或多功能蠕变测试方法

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
光原昌寿; 山﨑重人; 中島英治
通讯作者：
中島英治

画像相関法による局所クリープ変形挙動解析手法の開発

利用图像相关法开发局部蠕变变形行为分析方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
光原昌寿; 中島英治
通讯作者：
中島英治

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作者：
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Five-second STEM dislocation tomography for 300?nm thick specimen assisted by deep-learning-based noise filtering

基于深度学习的噪声过滤辅助下 300 nm 厚样品的五秒 STEM 位错断层扫描

DOI：
10.1038/s41598-021-99914-5
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
4.6
作者：
Zhao Yifang;Koike Suguru;Nakama Rikuto;Ihara Shiro;Mitsuhara Masatoshi;Murayama Mitsuhiro;Hata Satoshi;Saito Hikaru
通讯作者：
Saito Hikaru

Crystal Plasticity Analysis of Microscopic Deformation Mechanisms and GN Dislocation Accumulation Depending on Vanadium Content in β Phase of Two-Phase Ti Alloy

两相钛合金β相钒含量影响的微观变形机制和GN位错积累的晶体塑性分析

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发表时间：
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期刊：
影响因子：
1.2
作者：
Kawano Yoshiki;Ohashi Tetsuya;Mayama Tsuyoshi;Mitsuhara Masatoshi;Okuyama Yelm;Sato Michihiro
通讯作者：
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Grain refinement in titanium prevents low temperature oxygen embrittlement

钛晶粒细化可防止低温氧脆

DOI：
10.1038/s41467-023-36030-0
发表时间：
2023
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影响因子：
16.6
作者：
Chong Yan;Gholizadeh Reza;Tsuru Tomohito;Zhang Ruopeng;Inoue Koji;Gao Wenqiang;Godfrey Andy;Mitsuhara Masatoshi;Morris J. W.;Minor Andrew M.;Tsuji Nobuhiro
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DOI：
10.1021/acsnano.8b03055
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
17.1
作者：
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通讯作者：
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Five-second STEM dislocation tomography for 300?nm thick specimen assisted by deep-learning-based noise filtering

基于深度学习的噪声过滤辅助下 300 nm 厚样品的五秒 STEM 位错断层扫描

DOI：
10.1038/s41598-021-99914-5
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
4.6
作者：
Zhao Yifang;Koike Suguru;Nakama Rikuto;Ihara Shiro;Mitsuhara Masatoshi;Murayama Mitsuhiro;Hata Satoshi;Saito Hikaru
通讯作者：
Saito Hikaru