Determination of leaching depth using a numerical simulation model of salt movement

使用盐运动数值模拟模型确定浸出深度

基本信息

批准号：
19KK0168
负责人：
藤巻晴行
金额：
$ 11.73万
依托单位：
Tottori University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-10-07 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19KK0168/
关键词：
灌漑塩ストレス塩害リーチング塩類集積除塩

项目摘要

６月から渡航制限が緩和されたため、６月末にアラル海流域イノベーションセンターにて実験圃場を立ち上げ、ゴマを供試作物として数値シミュレーションモデルを用いた灌漑水量の最適化が果たして灌漑水の塩分濃度が高い条件下でも有効なのかどうかを検証する実験を開始した。10月下旬まで概ね順調に推移したものの、カウンターパートの収量調査ミスにより効果を検証できなかった。11月上旬よりライ小麦を播種したが、霜害により活着率が低く、３月下旬に中断した。１月よりパレスチナ国立農業研究センター(NARC)エリコ支所でもトマトを供試作物として実験を開始したものの、灌漑水の供給が不安定で３月中旬に中断した。海外と並行して国内の２箇所でも行った。鳥取大学乾燥地研究センターのガラス温室で10月から1月にかけてブロッコリーを供試作物として（実験１）、また、 11月から３月にかけて石垣島の国際農林水産業研究センター熱帯・島嶼研究拠点のビニールハウスでトマトを供試作物として（実験２）行った。いずれもNaCl水溶液を灌漑水に用い、FAOの基準に基づきリーチングを行った対照区と同じくNaCl水溶液を灌漑水に用い、毎回の灌漑水量を最適化する「最適化区」を3反復で比較した。その結果、実験１と実験２いずれも純収入に有意差はなかった。実験１では、蒸散効率を定数でなく飽差の関数として与えるべきことが示唆された。実験２で最適化区が終盤に過剰に潅水したとみられることから、これまで積算蒸散量の関数として与えてきた作物係数を、ピーク以降は播種後日数の関数とすべきであることが明らかとなった。実験１の結果を国際誌に投稿する予定である。

随着6月以来旅行限制的放松，我们于6月底在咸海流域创新中心设立了一个试验田，并以芝麻作为试验作物，通过数值模拟模型优化了灌溉水量。开始了一项实验，以验证即使在高温条件下是否也有效。虽然直到10月下旬总体进展顺利，但由于对方收益率调查的错误，效果无法得到验证。小黑麦于11月初播种，但因冻害成活率较低，故3月下旬停播。今年1月，巴勒斯坦国家农业研究中心（NARC）杰里科分部也开始了一项以西红柿为试验作物的试验，但由于灌溉水供应不稳定，该试验于3月中旬暂停。除了海外，我们还在日本开设了两个地点。 10月至1月在鸟取大学旱地研究中心的玻璃温室以及11月至3月在国际农林水产研究中心热带和岛屿研究中心使用西兰花作为试验作物（实验1）实验2是在石垣岛的塑料温室中使用西红柿作为试验作物进行的。两种情况均采用 NaCl 水溶液作为灌溉水，对照区以及以 NaCl 水溶液作为灌溉水的“优化区”以及灌溉水量均按照 FAO 标准进行淋洗。每次都进行优化，重复三次。结果表明，实验1和实验2的净利润没有显着差异。实验 1 表明蒸腾效率应作为饱和度差的函数而不是常数给出。在实验 2 中，优化后的地块似乎在最后阶段过度灌溉，因此很明显，作物系数（作为累积蒸腾量的函数）应从峰值更改为播种后的天数。我们计划将实验1的结果提交给国际期刊。

项目成果

期刊论文数量（19）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Determining Irrigation Depths for Soybean Using a Simulation Model of Water Flow and Plant Growth and Weather Forecasts

使用水流和植物生长以及天气预报的模拟模型确定大豆的灌溉深度

DOI：
10.3390/agronomy10030369
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Abd El Baki Hassan M.;Raoof Majid;Fujimaki Haruyuki
通讯作者：
Fujimaki Haruyuki

Optimization of Irrigation and Leaching Depths Considering the Cost of Water Using WASH_1D/2D Models

使用 WASH_1D/2D 模型考虑水成本优化灌溉和淋洗深度

DOI：
10.3390/w12092549
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
3.4
作者：
Fujimaki Haruyuki;Abd El Baki Hassan M.;Mohamad Mahdavi Seyed;Ebrahimian Hamed
通讯作者：
Ebrahimian Hamed

塩水灌漑条件下における水価格を考慮した灌水量の最適化

盐灌条件下考虑水价的灌溉量优化

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
藤巻晴行;大西純也;Abdelbaki Hassan Mohamed
通讯作者：
Abdelbaki Hassan Mohamed

テヘラン大学/タブリーズ大学(イラン)

德黑兰大学/大不里士大学（伊朗）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Optimization of Irrigation Depth for Mungbean considering the Cost for Water under a Saline Condition

盐碱条件下考虑水费的绿豆灌溉深度优化

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Haruyuki FUJIMAKI; Hassan Mohamed ABDELBAKI; Kristina TODERICH; Tadaomi SAITO; Junya ONISHI; Masataka JITSUNO
通讯作者：
Masataka JITSUNO