AI(人工知能)の進展が今後の企業経営および雇用に与える影響に関する研究

AI(人工智能)进步对未来企业管理和就业的影响研究

基本信息

  • 批准号:
    20K01948
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、AI(人工知能 以下ではAI: artificial intelligence)が産業や企業において、どのような分野へ導入され、また今後はどのように利活用されていくのか、特に企業経営と雇用という観点から分析検討を加えてその結果を示していくことを目標としている。具体的には、企業におけるAI導入の実態をアンケート調査、個別取材、各種資料の調査から明らかにするとともに、アンケート調査により取集したAIに関連する投資額などのデータと当該企業の雇用や財務データを用いて実証分析を行いAIが企業経営や雇用に与える影響を検証する。さらにその結果を踏まえて将来のAIに関する経営戦略や雇用に対する施策を考究する。2022年度は、AIが実際に利活用されている分野について調査するとともに、ChatGPTなどの生成系AIが企業経営に与える影響について検討を始めた。生成系AIの進化には著しいものがあり、企業経営においても従来からの業務の効率化や代替が想定される一方で、必ずしも正しい解答を導き出す訳ではなく、また著作権などの問題も内包しており、現時点では企業経営に対してどの程度の影響を与えるものかは判断することができない状況にあり、引き続き調査研究が必要である。これとは別に本研究では、新型コロナウィルスの感染拡大による社会経済活動の急激な変化に対応した政府および日本銀行による経済支援策としての金融緩和の影響をAIを用いて実証的な分析を進めた。つまり、経済統計や企業財務などのデータをAIを用いて分析することで、足下の社会経済現象や将来の金融市場の動きをシミュレートする研究を進めている。このように2022年度は、AIの産業企業における利活用の動向を調査研究するとともに、AIを用いた社会経済現象の分析方法の研究をさらに推進した。
在本研究中,我们将探讨AI(人工智能)将在哪些领域被引入行业和企业,以及未来将如何利用,特别是从企业管理和就业的角度进行分析和研究。审议并提出结果。具体来说,我们将通过问卷调查、个人访谈、各种资料调查等方式明确企业人工智能实施的实际状况,并收集通过问卷调查收集的人工智能相关投资金额等数据,以及我们将通过数据进行实证分析,验证人工智能对企业管理和就业的影响。此外,根据结果,我们将考虑未来人工智能相关的管理策略和就业措施。 2022财年,我们将调查人工智能实际应用的领域,并开始考虑ChatGPT等生成式人工智能对企业管理的影响。生成式人工智能的进化是引人注目的,虽然人们期望它会提高效率并取代企业管理中的常规工作,但它不一定会带来正确的答案,而且目前还存在版权等问题。对企业管理的影响程度尚无法确定,有必要继续调查研究。另外,本研究利用人工智能对政府和日本央行为应对新型冠状病毒传播导致的社会经济活动的快速变化而采取的货币宽松政策的影响进行了实证分析。 。换句话说,我们正在开展研究,通过使用人工智能分析经济统计和企业财务等数据来模拟当前的社会经济现象和未来的金融市场走势。这样,我们在2022财年对工业企业中人工智能的使用趋势进行了研究,并进一步推进了利用人工智能分析社会和经济现象的方法的研究。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
金融市場における意思決定ツールとしての人工知能の検証 -AIを用いた株価指数のシミュレーション-
人工智能作为金融市场决策工具的验证-利用AI模拟股指-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    島岡未来子,鬼頭朋見(早大),SAYAMA Hiroki,JIN Fuhe,CHAO Nick,TSAI Chou-Yu(Binghamton Univ.;State Univ. of New York);小室達章,横山恵子;高瑞紅;奥康平;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
新型コロナウイルスのパンデミックが株式市場に与えた変動の分析と検証(その2) : AI(人工知能)を用いた日米の株価指数のシミュレーション分析
新型冠状病毒疫情对股市造成的波动分析与验证(下):利用AI(人工智能)对日美股指进行模拟分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    稲垣大輔;松永早苗; 黒木利恵;織田真理;伊藤紗也佳;石原美和;鄭雄一;西垣孝行;大浦イッセイ;島岡未来子;高瑞紅;横山恵子・井上英之・佐々木利廣・吉田忠彦・小室達章;高瑞紅;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
インフレーションおよび日米の金利差がドル/円為替レートへ与える影響に関する検証 -ベイズモデルとAI シミュレーションを用いた実証分析-
研究通货膨胀和日美利差对美元/日元汇率的影响 - 使用贝叶斯模型和人工智能模拟进行实证分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
新型コロナウイルスのパンデミックが国内小売販売額へ与えた 影響に関する分析 ―階層ベイズモデルを用いた地域および時間による変動の検証―
新型冠状病毒大流行对国内零售额的影响分析 - 使用分层贝叶斯模型检验区域和时间波动 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jin;F;Kito;T;Shimaoka;M;Sayama;H;Chao;C-H;Tsai;C-Y;高瑞紅;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
急速な円安進行による株価指数の変動に関するベイズモデルを用いた実証分析
使用贝叶斯模型对日元快速贬值导致的股指波动进行实证分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高瑞紅;Yoshitaka Shimono;奥康平;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔

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  • 批准号:
    23K24891
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    2000
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  • 批准号:
    11730069
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    1999
  • 资助金额:
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  • 批准号:
    11923004
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
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  • 批准号:
    X43060------0216
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  • 资助金额:
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相似国自然基金

基于耳蜗音频分布特性的声调语言提取方案对人工耳蜗使用者汉语识别和音乐感知能力影响的研究
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    81200753
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  • 资助金额:
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  • 批准号:
    21K12710
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.58万
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  • 批准号:
    20K18788
  • 财政年份:
    2021
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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  • 财政年份:
    2020
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    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了