Automation and Economic Growth in a Task-Based Approach

基于任务的方法中的自动化和经济增长

基本信息

  • 批准号:
    20K01609
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は,「タスク(業務)分析」の手法を導入した経済モデルを用いて,AIやロボティックスによるタスクの自動化が経済成長や所得格差に対してどのような影響を与えるのかを明らかにすることである。2022年度は研究計画に従い,計画③「労働の質の違いを考慮したモデルの拡張と分析」を行った。具体的には機械と代替的である単純労働者と,補完的な知識労働者(IT技術者)という2つのタイプの労働者がいるような状況で,自動化技術の向上やIT技術者の育成・供給が経済成長や所得格差に与える効果を分析した。分析の結果①長期的にタスクの自動化が進み,労働分配率は低下する,②初期に労働者間の賃金格差は縮小する一方で,後に拡大に転じる,という2点を明らかにした。これらの結果については,「オートメーションと人的投資の動学モデル分析」というタイトルで,2022年12月の九州経済学会第72回大会で報告され,現在論文を改訂中である。また計画④「成長モデルを用いた統合分析」については,"Automation and Economic Growth in a Task-based Neoclassical Growth Model"をSSRNにてオープンアクセスで公開した。この論文は国際学術誌であるMetroeconomicaに掲載されることが決定している。また"Effects of Subsidies for Automation on Economic Growth and Factor Prices"については国際学会であるPRSCO 2022で報告され,セッションのオーガナイザーより高い評価を受けた。この論文については2023年6月に国際学術誌への投稿を目指して改訂中である。一方で計画していた内生的成長モデルへの拡張については分析を始めたばかりであり,まだ研究を進めている途中である。
这项研究的目的是使用介绍“任务(工作)分析”方法的经济模型来阐明使用AI和机器人技术对经济增长和收入不平等的影响任务自动化的影响。在2022财年,我们进行了计划3,“考虑到劳动质量差异,对模型的扩展和分析”。具体而言,在有两种类型的工人的情况下:机械和替代性简单工人以及互补的知识工人(IT工程师),我们分析了改善自动化技术以及IT工程师对经济增长和收入不平等的培训和供应的影响。分析的结果揭示了两个点:1)任务自动化在长期内进行,而2)工人之间的工资差距在早期阶段收缩,但后来增加。这些结果在2022年12月的第72九届京胡经济学会会议上报道了“自动化和人类投资的动态模型分析”,目前正在修订中。此外,关于计划4,“使用增长模型的综合分析”,“基于任务的新古典增长模型中的自动化和经济增长”在SSRN的开放访问中发布了。本文已决定发表在《国际学术杂志》中。国际学术会议PRSCO 2022年还报道了“补贴对自动化对经济增长和要素价格的影响”,并受到了会议组织者的高度赞扬。本文目前正在2023年6月进行修订,目的是将其提交给国际学术期刊。另一方面,我们刚刚开始对计划扩展到内源性增长模型的分析,并且仍在研究过程中。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
自動化に対する補助金政策は 経済成長を促進するのか?
自动化补贴政策能否促进经济增长?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masatoshi Kato;Koichiro Onishi;Yuji Honjo;池下 研一郎
  • 通讯作者:
    池下 研一郎
Globalization, Population, and Regional Growth in the Knowledge-Based Economy (New Frontiers in Regional Science: Asian Perspectives, Vol. 43)
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenichiro Ikeshita;Daisuke Ikazaki (eds.)
  • 通讯作者:
    Daisuke Ikazaki (eds.)
Globalization, Population, and Regional Growth in the Knowledge-Based Economy
知识经济中的全球化、人口和区域增长
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenichiro Ikechita;Daisuke Ikazaki Editors (第2章を内田秀昭が担当)
  • 通讯作者:
    Daisuke Ikazaki Editors (第2章を内田秀昭が担当)
九州大学研究者情報データベース
九州大学研究员信息数据库
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Automation and Economic Growth in a Task-based Neoclassical Growth Model
基于任务的新古典增长模型中的自动化和经济增长
  • DOI:
    10.2139/ssrn.4217503
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenichiro Ikeshita;Hideaki Uchida;Tamotsu Nakamura
  • 通讯作者:
    Tamotsu Nakamura
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