Machine learning and statistical methhods on infinite-dimensional manifolds
无限维流形上的机器学习和统计方法
基本信息
- 批准号:20H04250
- 负责人:
- 金额:$ 3.99万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fisher-Rao Riemannian geometry of equivalent Gaussian measures on Hilbert space
希尔伯特空间上等效高斯测度的 Fisher-Rao 黎曼几何
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuto Nisaka;Ryo Matsuoka;Toshiyuki Amano;Takahiro Okabe;Ha Quang Minh
- 通讯作者:Ha Quang Minh
Entropic Regularization of Wasserstein Distance Between Infinite-Dimensional Gaussian Measures and Gaussian Processes
无限维高斯测度与高斯过程之间 Wasserstein 距离的熵正则化
- DOI:10.1007/s10959-022-01165-1
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0.8
- 作者:Ryosuke Shibukawa;Shoichi Ishida;Kazuki Yoshizoe;Kunihiro Wasa;Kiyosei Takasu;Yasushi Okuno;Kei Terayama;Koji Tsuda;Ha Quang Minh
- 通讯作者:Ha Quang Minh
Riemannian distances between infinite-dimensional covariance operators and Gaussian processes
无限维协方差算子与高斯过程之间的黎曼距离
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shiho Kunieda ; Toshiyuki Amano;Ha Quang Minh
- 通讯作者:Ha Quang Minh
Convergence and finite sample approximations of entropic regularized Wasserstein distances in Gaussian and RKHS settings
高斯和 RKHS 设置中熵正则化 Wasserstein 距离的收敛性和有限样本近似
- DOI:10.1142/s0219530522500142
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:2.2
- 作者:Yuhei Noda;Shota Saito;Shinichi Shirakawa;Ha Quang Minh
- 通讯作者:Ha Quang Minh
Regularized information geometric and optimal transport distances between covariance operators and Gaussian processes
协方差算子与高斯过程之间的正则信息几何和最优传输距离
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Eri Itoh;Furuto Kato;Koki Higasa;Michael Schultz;M. Kobayashi;天野敏之;Ha Quang Minh
- 通讯作者:Ha Quang Minh
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- 影响因子:0
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Koki Sato and Toshiharu Sugawara
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- 影响因子:0
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Yoshiki Ito;Tomoyo Isoguchi Shiramatsu;Naoki Ishida;Karin Oshima;Kaho Magami;Hirokazu Takahashi;Ha Quang Minh;Koki Sato and Toshiharu Sugawara;草替 悠希,北村 美和子,鈴木 暁,石井 裕,渡辺 富夫 - 通讯作者:
草替 悠希,北村 美和子,鈴木 暁,石井 裕,渡辺 富夫
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