通信データ独占を克服するための疑似データ生成プラットフォームの構築

构建伪数据生成平台，克服通信数据垄断

基本信息

批准号：
20H04172
负责人：
渡部康平
金额：
$ 11.4万
依托单位：
Nagaoka University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では，Generative Adversarial Network (GAN)やVariational AutoEncoder (VAE)などに代表される生成系技術を活用し，量的・質的な意味で限られた実データから，実データの代わりに利用可能な擬似データを無限に生成可能な生成器を開発することで，実環境の特性を保存した通信実験環境を提供するプラットフォームを構築する.開発する生成器は，実ネットワークの特性を多面的に再現しつつ，かつ任意の特性の調整を可能にすることで，柔軟なシミュレーション・実験を可能にする.研究はトラヒックデータの生成とネットワークトポロジデータの生成の両面から進め，両データの生成器の開発に成功した．開発した生成器はトラヒックデータについては平均，分散，トレンドなど，ネットワークトポロジデータについては平均最短経路長，クラスタリング係数，モジュラリティ，平均次数などを任意に調整することが可能である．研究成果は国内外の学会及び論文誌で，発表している．特にネットワークトポロジの生成技術はグラフ生成技術の文脈で，特徴量を連続的に調整可能にすることを可能にする最初の技術であり，その成果は当該分野のトップジャーナルの一つであるIEEE Transactions on Network Science and Engneering で発表してる．当該研究課題で得られた成果から，学習データの分布外のデータ生成を実現し，想定外の事象を予測・検出する技術開発の着想を得て，新たな研究フィールドの開拓につながった．

在本研究主题中，我们将开发一个可以生成无限伪数据的发电机，该数据可以从有限的实际数据中从有限的定量和定性信息中代替真实数据，并创建一个平台，该平台提供了一个可以存储真实环境特征的通信实验环境。开发的发电机可以通过多种方式重现真实网络的特征，同时可以调整任何特征，从而进行灵活的仿真和实验。这项研究是从流量数据和网络拓扑数据的生成中进行的，并成功地开发了两个数据的生成器。开发的发电机可以任意调整流量数据的平均值，差异，趋势等，以及网络拓扑数据，平均路径长度，聚类系数，模块化，平均订单等。研究结果已在国内和国际学术社会和期刊上发布。特别是，生成网络拓扑的技术是第一种技术，可以在图生成技术的背景下进行连续调整功能，并且该技术的结果已在IEEE网络科学和工程上发表，这是该领域的最高期刊之一。从该研究主题获得的结果导致了技术的发展，该技术可以在培训数据的分布之外进行数据生成，并预测和检测出意外的事件，从而导致新研究领域的发展。

项目成果

期刊论文数量（23）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements

用于损失测量的准确并流监测

DOI：
10.1587/transcom.2021ebp3160
发表时间：
2022
期刊：
IEICE Transactions on Communications
影响因子：
0.7
作者：
Kohei Watabe;Norinosuke Murai;Shintaro Hirakawa;Kenji Nakagawa
通讯作者：
Kenji Nakagawa

Identifying Influential Brokers on Social Media from Social Network Structure

DOI：
10.48550/arxiv.2208.00630
发表时间：
2022-08
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Sho Tsugawa;Kohei Watabe
通讯作者：
Sho Tsugawa;Kohei Watabe

Development of the patent values evaluation method considering growth of technical community

考虑技术群体成长的专利价值评价方法的开发

DOI：
10.1109/ssci50451.2021.9660168
发表时间：
2021
期刊：
IEEE SSCI
影响因子：
0
作者：
Yamamoto Yuta;Hentona Asahi;Marusaki Koji;Watabe Kohei;Kawano Seiya;Goto Tokimasa;Hada Yutaka;Fukuzawa Kazuhisa;Nonaka Hirofumi
通讯作者：
Nonaka Hirofumi

LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル

使用 LSTM 和条件 VAE 可以高精度指定结构特征的图生成模型