人工知能による高齢者の不安全運転の予測モデルの確立と神経基盤の解明

利用人工智能建立老年人不安全驾驶预测模型并阐明其神经基础

基本信息

批准号：
20H03607
负责人：
山縣文
金额：
$ 11.48万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度も世界的にCOVID-19の感染が収まらず、日本国内においても行動制限が行われていた。本研究の対象者は65歳以上となっており、高齢者は重症化のリスクが高いことや基礎疾患を有している者も多いため、研究協力者の感染予防の観点からの安全を第一に考えリクルートおよびデータ収集を中断していた。その間、これまでに蓄積できた実車データ、脳画像データ、神経心理データの一部を用いて、健常高齢者の白質構造の異常と危険運転の関係性についての論文を発表した。前回発表した論文内容をさらに支持するかたちで、背側注意ネットワークを構成する右の上縦束の白質繊維の構造異常が不安全運転と大きく関与していることが示された。論文は、「White matter alterations in the dorsal attention network contribute to a high risk of unsafe driving in healthy older people」という題名で、2022年の7月にPsychiatry and Clinical Neuroscience Reportにアクセプトされた。・Yamamoto Y, Yamagata B., et al. White matter alterations in the dorsal attention network contribute to a high risk of unsafe driving in healthy older people. Psychiatry Clin. Neurosci. Rep. 2022;1:e45. https://doi.org/10.1002/pcn5.45さらに、新たな運転指標の開発を始めるためにデータ解析も同時並行的に行っている。また、リクルート再開に向けての準備も進めている。

在2022年，Covid-19的感染并未在全球范围内消失，日本也实施了限制。这项研究的受试者已有65年的历史了，并且由于老年人的严重风险很高，许多潜在疾病，因此暂停了招聘和数据收集，因为从感染的角度将研究合作者的安全性优先考虑。在此期间，我们发表了一篇论文，讲述了使用某些实际的车辆数据，大脑图像数据和迄今为止积累的神经心理学数据，健康老年人的异常白质结构与危险驾驶之间的关系。为了进一步支持上一篇论文的内容，结果表明，构成背注意力网络的右上垂直束中的白质纤维中的结构异常与不安全的驾驶非常涉及。该论文在2022年7月被接受为精神病学和临床神经科学报告，标题为“背注意网络的白质改变，有助于健康老年人不安全驾驶的高风险。” Yamamoto Y，Yamagata B.等。背注意网络的白质改变有助于健康老年人不安全驾驶的高风险。精神病学临床。 Neurosci。 REP。2022; 1：E45。 https://doi.org/10.1002/pcn5.45此外，正在同时进行数据分析以开始开发新的驾驶指标。我们还准备恢复招聘。

项目成果

期刊论文数量（2）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

White matter alterations in the dorsal attention network contribute to a high risk of unsafe driving in healthy older people

背部注意力网络中的白质改变导致健康老年人不安全驾驶的高风险

DOI：
10.1002/pcn5.45
发表时间：
2022
期刊：
Psychiatry and Clinical Neurosciences Reports
影响因子：
0
作者：
Yamamoto Yasuharu;Hirano Jinichi;Ueda Ryo;Yoshitake Hiroshi;Yamagishi Mika;Kimura Mariko;Kamiya Kei;Shino Motoki;Mimura Masaru;Yamagata Bun
通讯作者：
Yamagata Bun