High-resolution MW-MIMO Imaging Radar for Life Support Applications

适用于生命支持应用的高分辨率 MW-MIMO 成像雷达

基本信息

批准号：
20H02147
负责人：
Yamada Hiroyoshi
金额：
$ 11.48万
依托单位：
Niigata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H02147/
关键词：
MIMOレーダ仮想アレーミリ波レーダイメージングレーダ最小冗長アレー２次元アレーモーションセンシングマルチスタティックレーダ 3次元イメージングマイクロドップラ 2次元アレー３次元イメージング人体検出

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（36）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ミリ波FM-CWレーダを用いた交通監視におけるターゲット識別手法に関する検討

毫米波FM-CW雷达交通监控目标识别方法研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yutaro Komiyama;Wenqi Zhu;Kien Nguyen;and Hiroo Sekiya;西村和真，山田寛喜
通讯作者：
西村和真，山田寛喜

ミリ波等間隔２次元MIMOレーダを用いた危険物の3次元イメージングに関する実験的検討

毫米波等距2D MIMO雷达危险物体3D成像实验研究

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Shuhei Fukunaga;Hajime Takayama;Takashi Hikihara;加藤　立騎，山田　寛喜，森　浩樹
通讯作者：
加藤　立騎，山田　寛喜，森　浩樹

Study on Effective Motion Imaging Data in Human Motion Recognition by CNN Using Millimeter-Wave MIMO Radar

基于毫米波 MIMO 雷达的 CNN 人体运动识别中有效运动成像数据研究

DOI：
10.14923/transcomj.2021gwp0007
发表时间：
2022
期刊：
電子情報通信学会論文誌B 通信
影响因子：
0
作者：
Kazuki Yane;Takahiro Nozaki;Toshiyuki Murakami;坂上　史弥，山田　寛喜
通讯作者：
坂上　史弥，山田　寛喜

カトリ・ラオ積を用いた2次元MIMO仮想アレーについて

关于使用 Katri-Rao 产品的 2D MIMO 虚拟阵列

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sekiya Hiroo;Ma Jingyue;Nguyen Kien;Wei Xiuqin;山田寛喜，羽澤帆乃佳，森浩樹
通讯作者：
山田寛喜，羽澤帆乃佳，森浩樹

ミリ波FM-CWレーダを用いた交通監視システムにおける複数ターゲットの識別に関する検討

毫米波FM-CW雷达交通监控系统中多目标识别研究

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ichikawa Kimiyoshi;Koizumi Satoshi;Teraji Tokuyuki;鈴木壱歩，山田寛喜
通讯作者：
鈴木壱歩，山田寛喜

DOI：
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DOI：
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通讯作者：
Sugiyama Yuuichi

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DOI：
发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
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发表时间：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
Yamaguchi Yoshio

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DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
Minotani Jun;Yamada Hiroyoshi;Yamaguchi Yoshio;Sugiyama Yuuichi
通讯作者：
Sugiyama Yuuichi

Imaging Performance of Millimeter Wave SAR for Portable Weapon Detection

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DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
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Homma Koki;Yamada Hiroyoshi;S. Ryoichi;Yamaguchi Yoshio;Mori Hiroki;Takagi Kazuyoshi;Dobashi Hironori;Murakami Yasushi
通讯作者：
Murakami Yasushi

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$ 11.48万
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