Construction of general models for predicting material properties from first-principle calculations and active learning

通过第一原理计算和主动学习构建预测材料特性的通用模型

基本信息

批准号：
19K15275
负责人：
Takahashi Akira
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

計算材料データベースと機械学習を用いた緑色発光半導体の効率的探索手法の開発

利用计算材料数据库和机器学习开发绿色发光半导体的高效搜索方法

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
高橋亮; 青木宏賢; 熊谷悠; 大場史康
通讯作者：
大場史康

Prediction of Material Properties from First Principles and Machine Learning

根据第一原理和机器学习预测材料特性

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Akira Takahashi
通讯作者：
Akira Takahashi

Accelerated Discovery of Novel Garnet-Type Solid-State Electrolyte Candidates via Machine Learning.

通过机器学习加速发现新型石榴石型固态电解质候选物。

DOI：
10.1021/acsami.2c15980
发表时间：
2023-01-18
期刊：
ACS applied materials & interfaces
影响因子：
9.5
作者：
Jiwon Sun;Seungpyo Kang;Joonchul Kim;K. Min
通讯作者：
K. Min

計算材料データベースと機械学習を用いた緑色発光半導体の効率的探索手法の開発

利用计算材料数据库和机器学习开发绿色发光半导体的高效搜索方法

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
高橋亮; 青木宏賢; 熊谷悠; 大場史康
通讯作者：
大場史康

計算材料データベースと機械学習を用いた緑色発光半導体の探索

使用计算材料数据库和机器学习搜索绿色发光半导体

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
青木宏賢; 宮本惇; 高橋亮; 熊谷悠; 大場史康
通讯作者：
大場史康

DOI：
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作者：
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Takahashi Akira其他文献

Analysis of the sublingual artery using contrast‐enhanced computed tomography

使用对比增强计算机断层扫描分析舌下动脉

DOI：
10.1111/cid.13197
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.6
作者：
Takahashi Akira;Kamada Kumiko;Fukuda Naoyuki;Kudoh Keiko;Takamaru Natsumi;Kurio Naito;Sugawara Chieko;Miyamoto Youji
通讯作者：
Miyamoto Youji

Defect formation and carrier compensation in layered oxychalcogenide La2CdO2Se2: an insight from first principles

层状氧硫族化物La2CdO2Se2中的缺陷形成和载流子补偿：来自第一原理的见解

DOI：
10.1039/d2tc03836f
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
6.4
作者：
Gake Tomoya;Kumagai Yu;Takahashi Akira;Hiramatsu Hidenori;Oba Fumiyasu
通讯作者：
Oba Fumiyasu

Point defects in p-type transparent conductive CuMO2 (M = Al, Ga, In) from first principles

根据第一原理，p 型透明导电 CuMO2（M = Al、Ga、In）中的点缺陷

DOI：
10.1103/physrevmaterials.5.104602
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
3.4
作者：
Gake Tomoya;Kumagai Yu;Takahashi Akira;Oba Fumiyasu
通讯作者：
Oba Fumiyasu

Fermi Surface Geometry and Inhomogeneous Electronic States in Pr1.3-xLa0.7CexCuO4 (x = 0.05) with Small Superconducting Volume Fraction

小超导体积分数的 Pr1.3-xLa0.7CexCuO4 (x = 0.05) 中的费米表面几何结构和非均匀电子态

DOI：
10.7566/jpsj.90.054704
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
1.7
作者：
Matsuzawa Yu;Morita Tomohiro;Arita Masashi;Giampietri Alessio;K;yba Viktor;Barinov Alexey;Takahashi Akira;Nagakubo Yusuke;Adachi Tadashi;Koike Yoji;Fujimori Atsushi;Saini Naurang L.;Mizokawa Takashi
通讯作者：
Mizokawa Takashi

Optical Study of Electron-Doped Cuprate Pr1.3−xLa0.7CexCuO4+δ in Under-Doped Regime: Revisit the Phase Diagram

欠掺杂状态下电子掺杂铜酸盐 Pr1.3−xLa0.7CexCuO4+δ 的光学研究：重新审视相图

DOI：
10.7566/jpsj.87.043705
发表时间：
2018-03-28
期刊：
Journal of the Physical Society of Japan
影响因子：
1.7
作者：
Ohnishi Ryota;N. Masamichi;M. Shigeki;Tajima Setsuko;Adachi Tadashi;Ohgi Taro;Takahashi Akira;Koike Yoji
通讯作者：
Koike Yoji