Development of traffic state estimation technology of real world network by fusion of sensing data and traffic flow theory
传感数据与交通流理论融合发展现实网络交通状态估计技术
基本信息
- 批准号：19K15107
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Detection and Analysis of Detours of Commercial Vehicles during Heavy Rain in Western Japan Using Machine Learning Technology
利用机器学习技术对日本西部大雨期间商用车绕行情况进行检测与分析
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kawasaki Yosuke;Umeda Shogo;Kuwahara Masao
- 通讯作者：Kuwahara Masao
Traffic State Estimation on a Two-Dimensional Network by a State-Space Model
基于状态空间模型的二维网络交通状态估计
- DOI：10.1016/j.trpro.2019.05.017
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kawasaki Yosuke;Hara Yusuke;Kuwahara Masao
- 通讯作者：Kuwahara Masao
CONSTRUCTION OF ESTIMATION METHOD OF TRAFFIC FLOW RATE AT TRAFFIC ACCIDENT BY STATE SPACE MODEL
状态空间模型交通事故交通流量估计方法构建
- DOI：10.2208/jscejipm.76.5_i_1297
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：KAWASAKI Yosuke;UMEDA Shogo;KUWAHARA Masao;KUMAKURA Daiki;OHATA Takeshi;TANAKA Atsushi;MINAMI Kota;SUZUKI Yusuke
- 通讯作者：SUZUKI Yusuke
DETECTION AND ANALYSIS OF DETOURS OF COMMERCIAL VEHICLES DURING HEAVY RAINS IN WESTERN JAPAN USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGY
利用机器学习技术对日本西部大雨期间商用车绕行情况进行检测和分析
- DOI：10.2208/jscejhe.75.1_143
- 发表时间：2024-09-14
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yosuke Kawasaki;Shogo Umeda;M. Kuwahara
- 通讯作者：M. Kuwahara
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KAWASAKI Yosuke其他文献
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