Sustainable forest resource management from the phenological views (mass flowering events) in the tropical rain forest

从热带雨林物候（大规模开花事件）角度进行可持续森林资源管理

基本信息

批准号：
19KK0269
负责人：
奥田敏統
金额：
$ 11.73万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-10-07 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、東南アジアの熱帯地域で周期的に発生する森林構成種の一斉開花現象に焦点をあて、森林資源を持続的に利用する上で本現象が有する生態学的意義を明らかにすることを目的とする。具体的には、無人航空機（ドローン）を用いて一斉開花・結実を観測し、過去の一斉開花や、広域規模での一斉開花の定量評価ができる技術を開発する。2022年度は、主に以下の項目について調査・研究を実施した。マレーシア、ネグリセンビラン州、パソ保護林内に設置した永久観測プロット内で各樹木の樹幹サイズと樹高、胸高直径との関係がドローン空撮によってどの程度、精緻に判読・抽出可能かについて検証を行った。この背景には、同一種でも開花結実を行う個体は、ある一定のサイズに到達していることが前提となる―という仮説からである。樹木のサイズによる開花結実の有無によって一定の傾向が見られれば、ドローン空撮によって、種毎の開花率の割り出しができ、一斉開花の際により広範囲なエリアで効率よく、開花結実率の割合が出せることから、本研究の主目的である、森林管理（伐採の下限サイズの設定）に応用できると考えた。一方、COVID-19感染拡大の影響をうけ、マレーシアでの現地調査が、計画通り高頻度で実施できなかったため、国内の草地群落（牧草地）において、マルチスペクトルカメラで得られたデータから、植生のphenologyがどの程度評価できるかについても調査研究を行った。具体的には、地上で測定できるSPAD値（植物の葉に含まれる葉緑素（クロロフィル）量示す値）が、ドローン空撮によるRED、GreenとRed edgeとNIRとの関係を調べた。

这项研究的重点是定期在东南亚热带地区发生的森林组成物种的同时开花现象，旨在阐明这种现象在可持续使用森林资源中的生态意义。具体而言，我们将开发一项技术，可以使用无人驾驶汽车（无人机）观察同时开花和成果，并定量评估过去同时开花和大规模开花。在2022财政年度，我们主要对以下项目进行了研究和研究：在马来西亚内格里森比兰（Negrisenbilan）的PASO保护森林中安装的永久性观察图中，我们研究了如何使用无人机的飞机摄影来读取和提取每棵树的高度，高度和胸部高度之间的关系之间的关系。这样做的原因是假设即使是同一物种的人也达到了一定尺寸的假设。如果观察到一定的趋势，取决于树的大小，则可以通过无人机的航空摄影来确定每个物种的开花速率，并且当植物同时开花时，可以在更大的区域中获得开花速率，并且可以获得开花速率。我们认为它可以应用于森林管理（设置砍伐的下限大小），这是本研究的主要目的。另一方面，由于共同19的影响，马来西亚的现场调查是不可能的，因此我们还进行了一项研究，对日本草原社区（草原）的多光谱摄像机获得的数据可以从多光谱相机获得的数据进行研究。具体而言，我们通过空中无人驾驶飞机摄影研究了可以在地面上测量的红色，绿色，红色边缘和NIR之间的关系（值表示植物叶中含有叶绿素的含量）。