Bayesian estimation for bacterial behavior from farm to fork

从农场到餐桌的细菌行为的贝叶斯估计

• 批准号: 19K23655
• 负责人: KOYAMA KENTO
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-08-30 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K23655/
• 关键词: ベイズ統計; 食中毒; リステリア; バチルス; ベイズ推定; 食中毒細菌; 予測微生物学; 微生物学的リスク; 確率論; リスク評価

项目成果

Describing Uncertainty in Salmonella Thermal Inactivation Using Bayesian Statistical Modeling

• DOI: 10.3389/fmicb.2019.02239
• 发表时间: 2019-09-25
• 期刊: FRONTIERS IN MICROBIOLOGY
• 影响因子: 5.2
• 作者: Koyama, Kento;Aspridou, Zafiro;Koutsoumanis, Konstantinos
• 通讯作者: Koutsoumanis, Konstantinos

Interpreting and predicting the changes in Salmonella population during thermal inactivation by Bayesian statistical modelling

通过贝叶斯统计模型解释和预测热灭活期间沙门氏菌种群的变化

• 发表时间: 2019
• 作者: Kento Koyama;Zafiro Aspridou;Konstantinos Koutsoumanis;Shige Koseki
• 通讯作者: Shige Koseki