Prognostic Prediction of Breast Cancer Using Artificial Intelligence with Radiomics Features

使用具有放射组学特征的人工智能对乳腺癌进行预后预测

• 批准号: 19K20719
• 负责人: HIZUKURI AKIYOSHI
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Ritsumeikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20719/
• 关键词: Radiomics; ディープラーニング; 乳房MRI画像; 乳がん; レディオミクス; 複数シーケンス; Lasso; Cox比例ハザードモデル; トリプルネガティブ乳がん; 複数シーケンス画像; LASSO; Support vector machine; テクスチャ解析; 人工知能; コンピュータ支援診断

项目成果

Radiomics特徴量を用いた乳房MRI画像におけるトリプルネガティブ乳がんの推定法

使用放射组学特征的乳腺 MRI 图像中的三阴性乳腺癌估计方法

• 发表时间: 2021
• 作者: Omata Daiki;Munakata Lisa;Kageyama Saori;Suzuki Yuno;Maruyama Tamotsu;Shima Tadamitsu;Chikaarashi Takumi;Kajita Naoya;Masuda Kohji;Tsuchiya Naoto;Maruyama Kazuo;Suzuki Ryo;田中大貴，檜作彰良，中山良平
• 通讯作者: 田中大貴，檜作彰良，中山良平

Computerized Classification Method for 1p/19q Codeletion in Low Grade Gliomas from Brain MRI Images Using Three Dimensional Radiomics Features

使用三维放射组学特征对脑 MRI 图像中低级别胶质瘤 1p/19q 编码缺失进行计算机分类方法

• 发表时间: 2022
• 期刊: The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan
• 作者: Daiki Tanaka;Akiyoshi Hizukuri;Ryohei Nakayama
• 通讯作者: Ryohei Nakayama

Attention Mechanismを導入したMulti-scale 3D-CNNsによる脳MRI画像の低悪性度グリオーマの1p/19q共欠損分類

使用结合注意力机制的多尺度 3D-CNN 对脑 MRI 图像中的低级别胶质瘤进行 1p/19q 联合缺陷分类

• 发表时间: 2022
• 期刊: 電気学会論文誌Ｃ
• 作者: 田中 大貴;檜作 彰良;中山 良平
• 通讯作者: 中山 良平

Computerized Determination Scheme for Histological Classification of Masses on Breast Ultrasonographic Images Using Combination of CNN Features and Morphologic Features

结合CNN特征和形态特征的乳腺超声图像肿块组织学分类的计算机确定方案

• DOI: 10.1117/12.2564060
• 发表时间: 2020
• 期刊: Proc. of SPIE Fifteenth International Workshop on Breast Imaging
• 作者: Shinya Kunieda;Akiyoshi Hizukuri;Ryohei Nakayama
• 通讯作者: Ryohei Nakayama

Computerized classification scheme for distinguishing between benign and malignant masses by analyzing multiple MRI sequences with convolutional neural network

通过使用卷积神经网络分析多个 MRI 序列来区分良性和恶性肿块的计算机分类方案

• DOI: 10.1117/12.2564061
• 发表时间: 2020
• 期刊: Proc. of SPIE Fifteenth International Workshop on Breast Imaging
• 作者: Yuichi Mima;Akiyoshi Hizukuri;Ryohei Nakayama
• 通讯作者: Ryohei Nakayama