Research on modeling of information diffusion on social media based on post groups and user groups

基于帖子群体和用户群体的社交媒体信息传播建模研究

基本信息

  • 批准号：
    19K20413
  • 负责人：
    Sakaki Takeshi
  • 金额：
    $ 2.5万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ネット炎上におけるユーザーの共振構造
互联网熄火时的用户共鸣结构
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    小山 耕平;浅谷 公威;榊 剛史;坂田 一郎
  • 通讯作者：
    坂田 一郎
Constructive Approach for Early Extraction of Viral Spreading Social Issues from Twitter
从 Twitter 中尽早提取病毒传播的社会问题的建设性方法
  • DOI：
    10.1145/3394231.3397899
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Proceedings of ACM Web Science 2020 (WebSci2020)
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Chou Jen Shiau;Masanao Ochi;Takeshi Sakaki;Ken Nagahama;Kanji Sakai;Junichiro Mori;Ichiro Sakata
  • 通讯作者：
    Ichiro Sakata
ユーザ反応時間に基づくメディア企業SNSアカウントの傾向分析
基于用户反应时间的媒体公司SNS账号趋势分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    榊 剛史;鳥海 不二夫
  • 通讯作者：
    鳥海 不二夫
SNSデータを用いたセキュリティインシデント早期検知に関する実現可能性検証
利用SNS数据早期发现安全事件的可行性验证
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    榊 剛史;大坪 雄平;鳥海 不二夫
  • 通讯作者：
    鳥海 不二夫
Social emotions under the spread of COVID-19 using social media
  • DOI：
    10.1527/tjsai.f-k45
  • 发表时间：
    2020-01-01
  • 期刊：
    Trans. Japan. Soc. Artif. Intell.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Toriumi, F.;Sakaki, T.;Yoshida, M.
  • 通讯作者：
    Yoshida, M.
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Sakaki Takeshi其他文献

Retrospective analysis of controversial topics on COVID-19 in Japan
日本有关 COVID-19 争议话题的回顾性分析

Sakaki Takeshi的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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