合意形成における価値創造プロセスのモデル化と定量的評価
共识构建价值创造过程的建模与量化评估
基本信息
- 批准号:19K20386
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では合意形成における価値創造プロセスについてベイジアンネットワークによるモデル化と分析を行い,定量的な評価を行うことを目的としている.これまで,対面およびオンラインによる合意形成の観察およびモデル化を行ってきた.今年度(令和4年度)は就職活動でのディスカッションを対象とし,オンラインでの集団討論プロセスについてモデリングし,その特徴を明らかにした.これまでは価値創造前後の構造比較を行ってきたが,集団討論プロセスにおいてはフェーズを細かく分け,モデルの構造変化を示した.さらに,これまで取り組んできた合意形成プロセスのベイズモデリングについて,「人々に寄り添う感性システム」の特集号にて解説記事を執筆した.合意形成プロセスの評価における関連研究とその問題点,本研究課題の重要性について述べ,これまでの成果を公表することができた.また今後は合意形成中の脳血流量を測定し,モデル化することを考えている.そこで,個人の脳血流量から共感性を推定する手法の提案を行い,国際会議にて発表した.
这项研究旨在通过使用贝叶斯网络和定量评估来建模和分析共识建设中的价值创造过程。到目前为止,我们已经观察并建模了共识形成面对面和在线。今年(2022年)针对求职讨论,在线小组讨论过程进行了建模,并阐明了其特征。到目前为止,我们已经比较了创建价值之前和之后的结构,但是在小组讨论过程中,阶段分为更细的部分,并显示了模型的结构变化。此外,我在“支持人们的敏感系统”的特刊中写了一篇解释性文章,内容涉及到目前为止我一直在研究的共识过程中建模的贝叶斯建模。我们能够在评估共识过程,其问题和本研究主题的重要性的评估中讨论相关研究,并发布结果。将来,我们正在考虑在共识期间测量和建模脑血流。因此,我们提出了一种基于单个脑血流量的同理心估计同理心的方法,并在国际会议上提出了同理心。
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bayesian Modeling for Visualization of the Value-Creating Consensus Building Processes
用于价值创造共识构建过程可视化的贝叶斯建模
- DOI:10.3156/jsoft.34.3_98
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Noriaki Imaoka;Kohei Kimura;Shintaro Noda;Yohei Kakiuchi;Masayuki Inaba;Takeshi Ando;富田瑛智・栗延孟;谷 伊織;HAMADA Yuri
- 通讯作者:HAMADA Yuri
BNを用いた購買コミュニケーションのモデル化の試み
尝试使用 BN 来模拟购买沟通
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Suzuki Sayaka R.;Kuno Akihiro;Ozaki Haruka;中村 航洋;野田佳穗里,浜田百合,庄司裕子
- 通讯作者:野田佳穗里,浜田百合,庄司裕子
BNを用いた購買コミュニケーションプロセスのモデル化
使用 BN 对购买沟通流程进行建模
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Teraji Teppei;Shiroshita Keito;Komori Masashi;Nakamura Koyo;Kobayashi Maiko;Watanabe Katsumi;野田 佳穗里,浜田百合,庄司裕子
- 通讯作者:野田 佳穗里,浜田百合,庄司裕子
Verifying the Effects of Cerebral Blood Flow Pulse Component and Dependence Probability of Brain Activity in the Prefrontal Cortex on Empathy Estimation Accuracy
验证脑血流脉冲成分和前额皮质大脑活动的依赖概率对共情估计准确性的影响
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kotaro Hasegawa;Yuri Hamada;Yosuke Kurihara
- 通讯作者:Yosuke Kurihara
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