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Mathematical Foundations of Random Deep Neural Networks and their applications to machine-learning problems
随机深度神经网络的数学基础及其在机器学习问题中的应用
基本信息
- 批准号：19K20366
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（35）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Learning curves for continual learning in neural networks: Self-knowledge transfer and forgetting
- DOI：
- 发表时间：2021-12
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ryo Karakida;S. Akaho
- 通讯作者：Ryo Karakida;S. Akaho
Statistical neurodynamics of deep networks: geometry of signal spaces
深度网络的统计神经动力学：信号空间的几何
- DOI：10.1587/nolta.10.322
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shun-ichi Amari;Ryo Karakida;Masafumi Oizumi
- 通讯作者：Masafumi Oizumi
ランダムなBackpropagation学習における巨視的ダイナミクスの生成汎関数法的解析
随机反向传播学习中宏观动力学的生成函数分析
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Katahira Kenji;Kawakami Ai;Tomita Akitoshi;Nagata Noriko;唐木田亮
- 通讯作者：唐木田亮
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Karakida Ryo其他文献
認知症plus地域共生社会 つながり支え合うまちづくりのために私たちができること
痴呆症加社区共存社会：我们可以做些什么来创建一个相互联系和支持的社区
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Nagano Yoshihiro;Karakida Ryo;Okada Masato;近藤尚己・五十嵐歩 編 - 通讯作者：
近藤尚己・五十嵐歩 編
Information geometry connecting Wasserstein distance and Kullback-Leibler divergence via the entropy-relaxed transportation problem
通过熵松弛传输问题连接 Wasserstein 距离和 Kullback-Leibler 散度的信息几何
- DOI：
10.1007/s41884-018-0002-8 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Amari Shun-ichi;Karakida Ryo;Oizumi Masafumi - 通讯作者：
Oizumi Masafumi
Information Geometry of Wasserstein Divergence
Wasserstein 散度的信息几何
- DOI：
10.1007/978-3-319-68445-1_14 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Karakida Ryo;Amari Shun-ichi - 通讯作者：
Amari Shun-ichi
Dynamics of Learning in MLP: Natural Gradient and Singularity Revisited
MLP 中的学习动态：重新审视自然梯度和奇点
- DOI：
10.1162/neco_a_01029 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：2.9
- 作者：
Amari Shun-ichi;Ozeki Tomoko;Karakida Ryo;Yoshida Yuki;Okada Masato - 通讯作者：
Okada Masato
Karakida Ryo的其他文献
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{{ truncateString('Karakida Ryo', 18)}}的其他基金
Theoretical construction and control of deep learning based on the geometry of hierarchical models
基于层次模型几何的深度学习理论构建与控制
- 批准号：
17H07390 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
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相似海外基金
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渔民与人工智能技术合作可持续渔业状况监测研究
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22K19218 - 财政年份：2022
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$ 2.66万 - 项目类别：
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Search for characteristic markers of stem cell and cell validation by prediction of cell characteristics using AI
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- 批准号：
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深層学習を活用したボルツマン方程式のグリッドレス直接数値解法の開発
利用深度学习开发玻尔兹曼方程无网格直接数值求解方法
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22K14245 - 财政年份：2022
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深層学習による分子動力学を基盤とする複合照射条件下リサイクリングモデルの開発
利用深度学习开发基于分子动力学的复杂辐照条件下的回收模型
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22K03572 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Artificial Intelligence that Simulates Human Kansei for Melodies Written in Music Notation
开发模拟人类感性的乐谱旋律人工智能
- 批准号：
22K12329 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)