Unification of Deep Learning and Generalized Mathematical Model for Independence-Based Audio Source Separation

深度学习与广义数学模型的统一用于基于独立的音频源分离

基本信息

批准号：
19K20306
负责人：
Kitamura Daichi
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kagawa National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（86）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Efficient Full-Rank Spatial Covariance Estimation Using Independent Low-Rank Matrix Analysis for Blind Source Separation

DOI：
10.23919/eusipco.2019.8903026
发表时间：
2019-06
期刊：
2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
影响因子：
0
作者：
Yuki Kubo;Norihiro Takamune;Daichi Kitamura;H. Saruwatari
通讯作者：
Yuki Kubo;Norihiro Takamune;Daichi Kitamura;H. Saruwatari

楽譜情報を援用した音楽音響信号に対する混合Differentiable DSPモデルの合成パラメータ推定

使用乐谱信息的音乐音频信号混合差分DSP模型的综合参数估计

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
川村真也;中村友彦;北村大地;猿渡洋;高橋祐;近藤多伸
通讯作者：
近藤多伸

ユーザーからの補助情報を用いるインタラクティブ音源分離システム

使用用户辅助信息的交互式声源分离系统

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
中野将生;北村大地
通讯作者：
北村大地

解像度の異なる複数の時間周波数表現を用いた独立低ランク行列分析

使用具有不同分辨率的多个时频表示的独立低秩矩阵分析

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
細谷泰稚;北村大地;矢田部浩平
通讯作者：
矢田部浩平

深層学習に基づく間引きインジケータ付き周波数帯域補間手法による音源分離処理の高速化

基于深度学习的细化指标频带插值法加速声源分离处理

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
渡辺瑠伊;北村大地;中村友彦;猿渡洋;高橋祐;近藤多伸
通讯作者：
近藤多伸

DOI：
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作者：
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作者：
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Kitamura Daichi其他文献

多チャネル音源分離のための独立低ランク行列分析に対するスペクトログラム無矛盾性に基づく正則化項の設計

基于谱图一致性的正则化项设计，用于多通道声源分离的独立低秩矩阵分析

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Makishima Naoki;Mogami Shinichi;Takamune Norihiro;Kitamura Daichi;Sumino Hayato;Takamichi Shinnosuke;Saruwatari Hiroshi;Ono Nobutaka;佐藤匡紀，高道慎之介，猿渡洋;三澤颯大，高宗典玄，矢田部浩平，北村大地，猿渡洋
通讯作者：
三澤颯大，高宗典玄，矢田部浩平，北村大地，猿渡洋

皮膚インピーダンスによる触覚電気刺激の感覚閾値のリアルタイム推定

利用皮肤阻抗实时估计触觉电刺激的感觉阈值

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Makishima Naoki;Mogami Shinichi;Takamune Norihiro;Kitamura Daichi;Sumino Hayato;Takamichi Shinnosuke;Saruwatari Hiroshi;Ono Nobutaka;YEM VIBOL
通讯作者：
YEM VIBOL

Convenient access to stable β-fluorovinyl-substituted 1,2-benziodoxolones

方便地获得稳定的 β-氟乙烯基取代的 1,2-苯并氧杂环酮

DOI：
10.24820/ark.5550190.p011.291
发表时间：
2020
期刊：
Arkivoc
影响因子：
0.9
作者：
Kitamura Tsugio;Sato Rinka;Morita Hikari;Kitamura Daichi;Oyamada Juzo;Higashi Masahiro;Kishikawa Yosuke
通讯作者：
Kishikawa Yosuke

FastMNMF based on multivariant complex Student's t distribution for blind source separation

基于多变量复数 Student t 分布的 FastMNMF 用于盲源分离

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kamo Keigo;Kubo Yuki;Takamune Norihiro;Kitamura Daichi;Saruwatari Hiroshi;T. Yu;Kondo Kazunobu
通讯作者：
Kondo Kazunobu

深度情報付き全方位画像を用いた深層畳み込みニューラルネットワークによる一人称視点型3次元空間分析手法

利用具有深度信息的全向图像的深度卷积神经网络的第一人称视角3D空间分析方法

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mogami Shinichi;Takamune Norihiro;Kitamura Daichi;Saruwatari Hiroshi;Takahashi Yu;Kondo Kazunobu;Ono Nobutaka;加藤三歩・潮雅之・本間淳・立田晴記・近藤倫生・辻和希;瀧澤重志，古田愛理
通讯作者：
瀧澤重志，古田愛理