Deep learning approach to predict tumor regression for adaptive radiotherapy

深度学习方法预测自适应放疗的肿瘤消退

基本信息

  • 批准号：
    20K22795
  • 负责人：
    Shohei Tanaka
  • 金额：
    $ 1.75万
  • 依托单位：
    Tohoku University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-09-11 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Deep Learning-Based Radiomics Approach to Identify Patient with Early Tumor Regression Utilizing Planning CT Images for Adaptive Radiotherapy
基于深度学习的放射组学方法，利用规划 CT 图像进行适应性放射治疗，识别早期肿瘤消退的患者
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shohei Tanaka
  • 通讯作者：
    Shohei Tanaka
Deep learning based radiomics アプローチによる頭頚部腫瘍縮小の予測
使用基于深度学习的放射组学方法预测头颈肿瘤缩小
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    田中祥平
  • 通讯作者：
    田中祥平
A deep learning-based radiomics approach to predict head and neck tumor regression for adaptive radiotherapy
基于深度学习的放射组学方法，用于预测适应性放射治疗的头颈肿瘤消退
  • DOI：
    10.1038/s41598-022-12170-z
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Tanaka Shohei;Kadoya Noriyuki;Sugai Yuto;Umeda Mariko;Ishizawa Miyu;Katsuta Yoshiyuki;Ito Kengo;Takeda Ken;Jingu Keiichi
  • 通讯作者：
    Jingu Keiichi
A deep learning-based radiomics approach to predict head and neck tumor regression for adaptive radiotherapy
基于深度学习的放射组学方法，用于预测适应性放射治疗的头颈肿瘤消退
  • DOI：
    10.1038/s41598-022-12170-z
  • 发表时间：
    2022-05-27
  • 期刊：
    Scientific Reports
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Shohei Tanaka;N. Kadoya;Yuto Sugai;Mariko Umeda;Miyu Ishizawa;Y. Katsuta;Kengo Ito;K. Takeda;K. Jingu
  • 通讯作者：
    K. Jingu
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  • 期刊：
    Harmful Algae
  • 影响因子：
    6.6
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    T. Ogata
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  • 发表时间：
    2023-08-10
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Shohei Tanaka;N. Kadoya;Miyu Ishizawa;Y. Katsuta;K. Arai;Haruna Takahashi;Yushan Xiao;N. Takahashi;Kiyokazu Sato;K. Takeda;K. Jingu
  • 通讯作者：
    K. Jingu
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开发用于增强轴突生长的三维直流电场刺激生物反应器
  • DOI：
    10.1115/imece2018-86637
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shohei Tanaka; Ryota Sakiyama; Koji Yamamoto; Yusuke Morita; Eiji Nakamachi
  • 通讯作者：
    Eiji Nakamachi
Conversational Response Re-ranking Based on Event Causality and Role Factored Tensor Event Embedding
基于事件因果关系和角色因子张量事件嵌入的会话响应重排序
  • DOI：
    10.18653/v1/w19-4106
  • 发表时间：
    2019-06-24
  • 期刊：
    ArXiv
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shohei Tanaka;Koichiro Yoshino;Katsuhito Sudoh;Satoshi Nakamura
  • 通讯作者：
    Satoshi Nakamura

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    $ 1.75万
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