Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients

基于深度学习的癌症患者预后预测

基本信息

  • 批准号：
    19K17208
  • 负责人：
    Inoue Tatsuya
  • 金额：
    $ 2.33万
  • 依托单位：
    Juntendo University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ノイズ画像を用いた深層学習によるMVCT画像の画質改善
使用噪声图像通过深度学习提高 MVCT 图像的图像质量
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    井上達也
  • 通讯作者：
    井上達也
Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    松本 知博;富田 康介;橋田 和靖;亀井 俊佑;須田 慧;山本 章太;夏山 雄揮;今井 裕;山上 卓士;長谷部 光泉;井上達也
  • 通讯作者：
    井上達也
Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    阿部正;増田隆明;小池健輔;齊藤秀幸;安東由貴;大里祐樹;中野貴文;小斉啓祐;高尾誠一郎;加藤一樹;小林雄太;高橋純一;本村有史;大津甫;武石一樹;米村祐輔;池上徹;三森功士;井上達也
  • 通讯作者：
    井上達也
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    1.8
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  • 通讯作者：
    Shirai Yasuyuki
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    0
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
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  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    福嶋葉子
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Asaoka Ryo;Oishi Akio;Fujino Yuri;Murata Hiroshi;Azuma Keiko;Miyata Manabu;Obata Ryo;Inoue Tatsuya;中村 真浩
  • 通讯作者：
    中村 真浩
Synthesis and Characterization of Hypervalent Pentacoordinate Carbon Compounds Bearing a 7‐6‐7‐Ring Skeleton
带有7-6-7环骨架的高价五配位碳化合物的合成与表征
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  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Nakamoto Masaaki

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  • 作者：
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  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.33万
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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