Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients

基于深度学习的癌症患者预后预测

基本信息

  • 批准号:
    19K17208
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ノイズ画像を用いた深層学習によるMVCT画像の画質改善
使用噪声图像通过深度学习提高 MVCT 图像的图像质量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井上達也
  • 通讯作者:
    井上達也
Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松本 知博;富田 康介;橋田 和靖;亀井 俊佑;須田 慧;山本 章太;夏山 雄揮;今井 裕;山上 卓士;長谷部 光泉;井上達也
  • 通讯作者:
    井上達也
Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阿部正;増田隆明;小池健輔;齊藤秀幸;安東由貴;大里祐樹;中野貴文;小斉啓祐;高尾誠一郎;加藤一樹;小林雄太;高橋純一;本村有史;大津甫;武石一樹;米村祐輔;池上徹;三森功士;井上達也
  • 通讯作者:
    井上達也
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Inoue Tatsuya其他文献

Design and Cooling Properties of High Stable Field REBCO Superconducting Magnet for MRI
MRI用高稳定场REBCO超导磁体的设计及冷却性能
  • DOI:
    10.1109/tasc.2020.2973936
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Yokoyama Shoichi;Miura Hideaki;Matsuda Tetsuya;Inoue Tatsuya;Morita Yusuke;Eguchi Ryo;Otake Shunsuke;Tanabe Hajime;Sato Shinji;Kiss Takanobu;Miyagi Daisuke;Tsuda Makoto;Nakamura Taketsune;Shirai Yasuyuki
  • 通讯作者:
    Shirai Yasuyuki
後天共同性内斜視とデジタルデバイス使用に関する多施設前向き研究の登録状況
关于获得性关节内斜视和数字设备使用的前瞻性多中心研究的注册状态
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Asaoka Ryo;Obana Akira;Murata Hiroshi;Fujino Yuri;Omoto Takashi;Aoki Shuichiro;Muto Shigetaka;Takayanagi Yuji;Inoue Tatsuya;Tanito Masaki;佐藤美保
  • 通讯作者:
    佐藤美保
抗VEGF薬による長期治療の功罪と今後の展望ーこれからの未熟児網膜症診療
抗VEGF药物长期治疗的优缺点及未来展望-早产儿视网膜病变的未来治疗
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Omoto Takashi;Asaoka Ryo;Akagi Tadamichi;Oishi Akio;Miyata Manabu;Murata Hiroshi;Fujino Yuri;Hirasawa Kazunori;Inoue Tatsuya;Tanito Masaki;Shoji Nobuyuki;高知愛 皆本瑛 小松香織 奥道秀明 木内良明;福嶋葉子
  • 通讯作者:
    福嶋葉子
舌下免疫療法の服薬アドヒアランス向上の工夫
提高舌下免疫治疗药物依从性的想法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Asaoka Ryo;Oishi Akio;Fujino Yuri;Murata Hiroshi;Azuma Keiko;Miyata Manabu;Obata Ryo;Inoue Tatsuya;中村 真浩
  • 通讯作者:
    中村 真浩
Synthesis and Characterization of Hypervalent Pentacoordinate Carbon Compounds Bearing a 7‐6‐7‐Ring Skeleton
带有7-6-7环骨架的高价五配位碳化合物的合成与表征
  • DOI:
    10.1002/chem.202203162
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Yohsuke;Shi Yuan;Masui Takashi;Saito Daigo;Inoue Tatsuya;Sato Hitomi;Dohi Chisato;Muneta Emiko;Shang Rong;Nakamoto Masaaki
  • 通讯作者:
    Nakamoto Masaaki

Inoue Tatsuya的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Development of a quantification tool for plan robustness of radiotherapy
开发放射治疗计划稳健性的量化工具
  • 批准号:
    17K16485
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

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用于脑肿瘤个性化治疗的可解释性深度放射组学模型
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    2022
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  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
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影像组学引导早期非小细胞肺癌立体定向质子放射治疗精准计划研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
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  • 项目类别:
    面上项目
基于超高分辨细胞微结构三维成像的磨玻璃肺结节瘤周放射组学特征研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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Artificial Intelligence-based decision support for chemotherapy-response assessment in Brain Tumors
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    2023
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    10751672
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    2023
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Integrating multi-omics, imaging, and longitudinal data to predict radiation response in cervical cancer
整合多组学、成像和纵向数据来预测宫颈癌的放射反应
  • 批准号:
    10734702
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
A Physiologic Adaptive Radiation Therapy Pipeline for Glioblastoma by Daily Multiparametric MRI and Machine Learning
通过日常多参数 MRI 和机器学习治疗胶质母细胞瘤的生理适应性放射治疗流程
  • 批准号:
    10446236
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
Deep learning in cervical cancer radiogenomics
宫颈癌放射基因组学中的深度学习
  • 批准号:
    10643978
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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