Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients
基于深度学习的癌症患者预后预测
基本信息
- 批准号:19K17208
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:松本 知博;富田 康介;橋田 和靖;亀井 俊佑;須田 慧;山本 章太;夏山 雄揮;今井 裕;山上 卓士;長谷部 光泉;井上達也
- 通讯作者:井上達也
Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阿部正;増田隆明;小池健輔;齊藤秀幸;安東由貴;大里祐樹;中野貴文;小斉啓祐;高尾誠一郎;加藤一樹;小林雄太;高橋純一;本村有史;大津甫;武石一樹;米村祐輔;池上徹;三森功士;井上達也
- 通讯作者:井上達也
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Inoue Tatsuya其他文献
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- 影响因子:1.8
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Shirai Yasuyuki
後天共同性内斜視とデジタルデバイス使用に関する多施設前向き研究の登録状況
关于获得性关节内斜视和数字设备使用的前瞻性多中心研究的注册状态
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
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