Characteristic Elucidation and Shape Optimization of Multiconductor Transimission Lines by Using Isogeometric Analysis and Machine Learning
利用等几何分析和机器学习进行多导体传输线的特性阐明和形状优化
基本信息
- 批准号：19K14961
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Variability Analysis of a Non-Uniform Transmission Line Using Stochastic Galerkin Method
使用随机伽辽金方法的非均匀传输线的变异性分析
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuma Furukawa;Shun Miura;Masataka Iwakuma;Tadatoshi Sekine
- 通讯作者：Tadatoshi Sekine
畳み込みニューラルネットワークを用いた車載ワイヤーハーネスの不良判定手法
基于卷积神经网络的汽车线束缺陷判定方法
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：岡村 直樹;笹山 瑛由;吉田 敬;關根惟敏
- 通讯作者：關根惟敏
Capacitance Matrix Estimation of Multiconductor Transmission Lines Using Machine Learning
使用机器学习进行多导体传输线的电容矩阵估计
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Nakahara Yuta;Saito Shota;Kamatsuka Akira;Matsushima Toshiyasu;Tadatoshi Sekine
- 通讯作者：Tadatoshi Sekine
Electric Property Analysis and Wire Placement Optimization of Automotive Wire Harness
汽车线束电气特性分析及走线优化
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takehiro Sato;Fujun He;Eiji Oki;Takashi Kurimoto;Shigeo Urushidani;Tadatoshi Sekine
- 通讯作者：Tadatoshi Sekine
Defective judgment for automotive wire harness using convolutional neural network
利用卷积神经网络进行汽车线束缺陷判断
- DOI：10.1587/comex.2021col0038
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0.3
- 作者：Tadatoshi Sekine;Hiromi Itaya;Shin Usuki;Kenjiro T. Miura
- 通讯作者：Kenjiro T. Miura
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Miura Kenjiro
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