Research on New Content Centric Networking based on Content Semantics

基于内容语义的新型内容中心网络研究

基本信息

  • 批准号:
    21H03434
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では、動画像において時間軸、空間軸上にユーザの関心を大きく引く部分が存在することに着目し、セマンティックスに着目したネットワーク(NW)制御の全く新しいアプローチを検討する。これまでの研究がビット系列におけるスループットなどの無機質な性能向上を目的としているのに対し、本研究は動画像配信サービスにおける真のユーザ品質向上のためにコンテンツ指向NWにおける画像レート制御、輻輳制御、キャッシュ制御、経路制御などを、セマンティックスという意味論に一歩踏み込んだ新しい視点で検討することを目指す。 今年度(2022)は、本研究におけるセマンティックスの扱いに関し、研究組織3名で昨年度から継続して著名国際会議論文など多くの文献を読みつつ検討した。その結果、動画像レート制御(ABR: Adaptive Bit Rate)においてセマンティックスを扱ったものとして、重要なシーン転送に向けてあえて事前にレートを下げるなどのアプリケーション(AP)レベルでの検討が多いことが判明した。本研究で着目するNW制御では、NWが主体的にセマンティックスを考慮した資源配分を制御できることから、この観点で検討を進めることを今後の方針として確定した。なお、動画像のABR制御ではAP層のレート制御と、トランスポート層の輻輳制御の相互影響が、ユーザの享受する性能を決定する。このため、今年度は特に輻輳制御に関して研究を推進し、多くの知見を得たうえで、これらについて精力的に学会発表を行った。また、広く用いられている評価ツールには実装されていない輻輳制御機能がAPレベルでのユーザ性能に多大な影響を及ぼすという知見を得たうえで、現在学会発表に向けた評価ツールの改良とこれを用いた評価を進めている。さらに、今後の方針に沿って、特にライブ配信を対象にNW制御方式の基本的設計を整え、次年度以降の解析や評価への準備を整えた。
在本研究中,我们关注视频图像中存在在时间和空间轴上极大地吸引用户注意力的部分这一事实,并考虑一种全新的关注语义的网络(NW)控制方法。虽然之前的研究旨在提高比特序列吞吐量等无机性能,但本研究旨在通过改进图像速率控制、拥塞控制来提高视频分发服务中的实际用户质量,并且我们的目标是检查缓存控制、路由控制等。从一个新的角度来看,迈出了语义的一步。 今年(2022年),研究组织的三名成员继续去年的思路,一边阅读大量文献,包括著名国际会议的论文,一边考虑本研究中语义的处理。结果发现,在处理视频码率控制(ABR:Adaptive Bit Rate)语义时,有很多应用(AP)层面的研究,比如对重要场景传输有意提前降低码率。 。在本研究的重点NW控制中,由于NW可以在考虑语义的情况下独立控制资源分配,因此我们决定从这个角度进行研究,作为未来的政策。需要说明的是,在视频图像的ABR控制中,AP层的速率控制和传输层的拥塞控制的相互影响决定了用户所享受的性能。为此,今年我们特别推动了拥塞控制方面的研究,学到了很多知识,并在学术会议上大力展示了成果。此外,基于广泛使用的评估工具中未实现的拥塞控制功能对AP级别的用户性能有显着影响的认识,我们目前正在对评估工具进行改进,以在学术会议上进行演示。我们正在使用它进行评估。此外,根据未来的规划,我们已经完成了NW控制系统的基本设计,特别是直播方面的设计,并为明年开始的分析和评估做好了准备。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
NDN輻輳制御のResource Poolingに関する一検討
NDN拥塞控制资源池研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    阪本 凱;速水 祐作;山本 幹
  • 通讯作者:
    山本 幹
A Study on Adaptive-Bitrate-Aware Cache Decision Policy for Video Streaming over Information-Centric Networking
基于信息中心网络的视频流自适应比特率感知缓存决策策略研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Shibuya;Yusaku Hayamizu;Miki Yamamoto
  • 通讯作者:
    Miki Yamamoto
A Rate-Based Congestion Control Method for NDN Using Sparse Explicit Rate Notification and AIMD-Based Rate Adjustment
一种使用稀疏显式速率通知和基于 AIMD 的速率调整的 NDN 基于速率的拥塞控制方法
  • DOI:
    10.1587/transcom.2021ebp3217
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    KATO Takahiko;BANDAI Masaki
  • 通讯作者:
    BANDAI Masaki
Timer-Based Increase and Delay-Based Decrease Algorithm for RDMA Congestion Control
用于 RDMA 拥塞控制的基于计时器的增加和基于延迟的减少算法
  • DOI:
    10.1587/transcom.2021wwp0005
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    NOGUCHI Masahiro;SUGAHARA Daisuke;YAMAMOTO Miki
  • 通讯作者:
    YAMAMOTO Miki
Fairness Improvement of Congestion Control with Reinforcement Learning
通过强化学习提高拥塞控制的公平性
  • DOI:
    10.2197/ipsjjip.29.592
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamazaki Meguru;Yamamoto Miki
  • 通讯作者:
    Yamamoto Miki
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  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 11.07万
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