最先端のAI認証とセンシング技術を活用した褥瘡早期診断システムの開発

利用尖端人工智能认证和传感技术开发压疮早期诊断系统

基本信息

批准号：
21H03269
负责人：
喬炎
金额：
$ 6.57万
依托单位：
Nagano College of Nursing
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

褥瘡は難治性の皮膚傷害で、特に在宅において増加し、いかに在宅でも早期発見して早期治療につながるかが喫緊の課題である。本研究はハンディタイプの簡易な早期褥瘡の診断機器の開発を目指す。同時に無線通信手段やAI技術を活用して、在宅でも早期褥瘡の迅速、適確な診断システムの開発を４年間の計画で実施する予定である。初年度（令和３年度）において、試験用単体機からプロトタイプ機に改良され、機械構造と電子回路などのハードウェアを開発し、圧力の自動調節と圧力分解能、光強度の16段階調節、白色とUV光源照射の画像を別々にリアルタイムでの撮影し、画素数は500万以上、画像撮影と保存は5秒以内完成までに機能を改善した。これらの結果に基づいて、今年度（令和４年度）の実証用プロトタイプ機のハードウェアの最適化設計を行い、臨床試験用のハンドヘルドStand-alone装置の設計と開発を進んでいる。機器の開発に必要な圧力条件についての研究も完成し、その主な内容をまとめた論文も発表した。また、褥瘡動物モデルを用いて、われわれの考案した紫外線診断法のほか、Capillary refilling time test(CRTT)の活用も早期褥瘡の虚血が診断に意義高いこと（論文発表済み）と、虚血と出血の多循環障害に対する総合解析は早期褥瘡の正診率を突き止め、論文投稿の準備をしている。これらの成果を画像解析ソフトと人工知能（AI）自動診断技術の開発（他施設と他社との共同研究）を行い、早期褥瘡の特徴をUV画像とCRTTの結果から抽出するようにプロトタイプ機のハードとソフトの両方から工夫していた。同時にAI技術による自動診断の検証も進んでいる。AIの自動解析の研究の一部は論文として発表した。

基座溃疡是顽固的皮肤损伤，尤其是在家里，紧急问题是如何早期检测并导致在家早期治疗。这项研究旨在开发一种方便，简单，早期的溃疡诊断装置。同时，该公司计划在四年计划中使用无线通信手段和AI技术，为早期压力溃疡开发快速准确的诊断系统。在第一年（2021年）中，开发了测试单元从单个测试机到原型机，开发了机械结构和电子电路，以及自动压力调节和压力分辨率的图像，16步调整光强度的调整，并在500万像素中拍摄了500万张照片，并在500万个pixels Insport Insport Insport Insport Insport Insport of Soppart of Soppart of Speactions of Speactions of Spections，以及500万像素的图像，以及500万次启动的图像。基于这些结果，我们今年（2024）为演示原型机进行了优化的硬件设计，目前正在设计和开发用于临床试验的手持式独立设备。对设备开发所需的压力条件的研究也已经完成，总结了这项研究的主要内容的论文也已发表。此外，除了我们使用动物压力溃疡模型设计的紫外线诊断方法外，毛细血管再填充时间测试（CRTT）对于使用毛细血管补充时间测试（CRTT）（纸张发布）也有用论文。这些结果是使用图像分析软件和人工智能（AI）自动诊断技术（与其他设施和其他公司的协作研究）开发的，原型机旨在从UV图像和CRTT结果中提取早期压力溃疡的特征。同时，使用AI技术的自动诊断验证也正在进行中。关于自动AI分析的一些研究作为论文发表。