Basic research on the development of screening methods for oral assessment of elderly people using artificial intelligence

利用人工智能开发老年人口语评估筛查方法的基础研究

• 批准号: 21H03267
• 负责人: 村松 真澄
• 金额: $ 7.74万
• 依托单位: Sapporo City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03267/
• 关键词: 口腔アセスメント; 口腔評価; 高齢者; 人工知能（AI）; CNN; CNNモデル

本研究の目的は，人工知能（AI）を使って高齢者の口腔内をOral Assessment Guide(OAG)の項目の口唇，舌，唾液，歯肉，歯と義歯の口腔内画像を用い，OAGのスコアを診断する畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network: CNNまたはConvNet）を構築することである．本研究では，高齢者の口腔内の写真を収集し、収集した画像を用いてCNNモデルを構築し，モデルの適合性を確認することであった．１．データベースについては，すでにあるデータベースの基本属性等の項目の点検し改修した．２．歯科クリニックにある既存の画像を収集し、第１次モデルCNNを作成した．３．第１次モデルCNNを使用したアプリ開発を試みた．４．第１次モデルCNNは、歯科に通院できる高齢者の画像に限定されたため、画像の収集に偏りが出たため、病院や施設にいる人の画像が必要であった．次に病院や施設の画像を取集開始した．COVID-19流行下にあって依頼した施設も業務多忙であったため、画像の収集がなかなかできなかった．収集された画像については、第2次モデルCNN用に分類中である．５．特許を出願中である．６．2022年度大学見本市～イノベーション・ジャパンに参加し、第１次モデルCNNを使って臨床活用に結びつく企業探しをしたが、見つからなかった．

这项研究的目的是根据口腔评估指南（OAG），利用人工智能（AI）通过嘴唇、舌头、唾液、牙龈、牙齿和假牙的口腔内图像来检查老年人的口腔。就是构建一个卷积神经网络（CNN或ConvNet）来诊断问题。在本研究中，我们收集了老年人的口腔照片，利用收集的图像构建了 CNN 模型，并证实了该模型的适用性。 1.数据库方面，对现有数据库的基本属性等进行了检查和修改。 2.我们收集了牙科诊所的现有图像并创建了第一个 CNN 模型。 3.我们尝试使用第一个模型 CNN 开发一个应用程序。 4.第一个模型 CNN 仅限于可以去看牙医的老年人的图像，这导致了图像收集的偏差，因此需要医院和设施中的人员的图像。接下来，我们开始收集医院和设施的图像。由于 COVID-19 大流行，我们请求的设施也忙于工作，因此我们无法收集图像。目前正在对收集到的图像进行第二个模型 CNN 的分类。 5.专利正在申请中。 6. 我参加了 2022 年 University Fair ~ Innovation Japan，并搜索了可以使用第一个模型 CNN 进行临床应用的公司，但没有找到。

项目成果

高齢者の口腔アセスメントのためのAI画像診断モデルの構築

老年人口腔评估的AI图像诊断模型构建

• 发表时间: 2021
• 作者: 石黒 未恵;村松 真澄;高橋 尚人
• 通讯作者: 高橋 尚人

最先端医療の今 畳み込みニューラルネットワークを用いた高齢者の口腔アセスメントの基礎研究

当前最先进的医疗保健：利用卷积神经网络进行老年人口腔评估的基础研究

• 发表时间: 2022
• 期刊: Medical Science Digest
• 作者: 村松 未恵;村松 真澄;高橋 尚人
• 通讯作者: 高橋 尚人

口腔評価システム

口语评价体系

• 发表时间: 2022