Development of an Infection Control Program for Long term Care Facility Staff

为长期护理机构工作人员制定感染控制计划

基本信息

批准号：
21H03222
负责人：
内海桃絵
金额：
$ 10.15万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

医療機関のICUにビデオカメラを設置し、その映像から医療従事者のアルコール手指消毒剤による手指衛生の実施状況の自動検出を試みた。目視で抽出した手指衛生動作を教師データにして、手首の動きの周波数応答を用いた機械学習により手指衛生のイベントを特定した。精度（accuracy）75.18％、適合度（precision）72.89％、再現性（recall）80.91％であった。このシステムは、ホーソン効果などのバイアスを排除した手指衛生遵守率の推定に活用可能であり、人的資源のより有効な使用につながる。また、専門家不在の施設における手指衛生遵守率サーベイランスにも貢献することが期待できる。今後は、一般病棟および高齢者ケア事業所を対象にデータ収集を行う予定である。感染対策に関する行動のリマインドや情報伝達にコミュニケーションロボットを活用するためのパイロット調査を行った。約15㎝の小型のロボットが定期的に手指衛生等を呼びかけるように設定し、スタッフステーションに設置した。ロボットは様々な音がする病院環境においても一定期間作動することができた。今後は、対象施設を増やし、客観的な指標による手指衛生実施状況の評価と組み合わせてロボットの有効性を検討する。地域の高齢者ケアを担う介護士、医師、看護師らを対象にVRを用いた手指衛生研修を実施した。VRは手指衛生が必要なタイミングを学ぶことを目的に我々が開発した。映像は病室のベッドに臥床した患者の目線で展開し、そこに看護師と医師が処置に訪れる内容である。病院環境以外で働く対象者ではあったが、VRを用いた研修は好評であった。効果の検証方法が今後の課題である。

我们在某医疗机构的ICU安装了摄像机，尝试从视频片段中自动检测医务人员使用酒精洗手液进行手部卫生的进度。使用视觉提取的手部卫生动作作为训练数据，利用手腕运动的频率响应通过机器学习来识别手部卫生事件。准确率为75.18%，精确率为72.89%，召回率为80.91%。该系统可用于估计手部卫生依从率，而不会产生霍桑效应等偏差，从而更有效地利用人力资源。它还有望有助于在没有专家的情况下监测设施中的手卫生合规率。未来，我们计划从普通病房和养老机构收集数据。进行了一项试点研究，利用通信机器人提醒人们他们的行为并传达有关感染控制的信息。在员工站设置了长约15厘米的小型机器人，定期提醒员工进行手部卫生等。该机器人能够在有各种声音的医院环境中运行一段时间。未来，我们将增加目标设施的数量，并结合使用客观指标评估手卫生实施状况来检验机器人的有效性。使用 VR 为护理人员、医生、护士和其他负责照顾社区老年人的人员进行手部卫生培训。我们开发 VR 的目的是为了了解何时需要手部卫生。视频以一名躺在病房床上的病人的视角展开，护士和医生前来进行治疗。尽管目标受众在医院环境之外工作，但使用 VR 的培训受到了好评。未来的挑战是如何验证有效性。