Development of semi real-time seismic hazard map

半实时地震危险图的开发

基本信息

批准号：
21H01586
负责人：
三宅弘恵
金额：
$ 10.98万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

現行のわが国のハザードマップは、活断層や海溝型地震の調査研究に基づいて、研究成果を反映する形で定期的な更新がなされている。被害地震が発生の際には、想定地震規模や場所が合っていたかどうかの議論がなされ、事前に計算された膨大な予測地震波は使われない。本研究では、事前に想定された多様な断層モデルと予測地震波を最大限活用し、観測地震波と予測地震波をリアルタイムに相互相関を取るアイデアにより、予測地震波と合致度が良い順に想定断層を絞り込み提示するアルゴリズムを開発し、準リアルタイムハザードマップ化する。初年度は、予測地震動波形のデータベースを新規構築し、任意の領域および地点における予測波を抽出・評価するアルゴリズムの開発を開始した。地震の被害が生じる高震度域は、地震発生後の時間的に猶予がほとんどなく、緊急地震速報も間に合わない場合が多い。そこで、高密度の観測地震波形をリアルタイムモニタリングすることにより、事前に予測された地震動波形と観測地震動を複数の指標で比較し、時刻歴相関を取ることによって、被害地震の断層候補を判別する手法開発に着手した。また、近年の 2016 年熊本地震や 2019 年米国リッジクレスト地震のように、被害をもたらす前震に続き、大規模な本震が発生する実例も、地震発生予測と地震ハザード予測をリアルタイム更新できる形で、早急に組み合わせる必要性を示唆している。そのため、機械学習を取り入れた余震活動予測に関する研究を実施した。

日本当前的危害图定期根据对主动缺陷和战trench地震的研究进行更新，以反映研究结果。当发生损坏的地震时，就会讨论预期的地震量表和位置是否正确，并且未使用预测的大量预测地震波。在这项研究中，我们开发了一种算法，该算法缩小并提出了与预测的地震波的最佳匹配顺序预测的故障，充分利用了各种推测的断层模型和预测的地震浪，并利用了交叉透视观察到的地震浪的概念，并预测了实时的地震浪，并创建了近乎现实的Map-Ryeal Magard Magard Magard Map。在第一年，我们构建了一个预测的地震运动波形的数据库，并开始开发一种算法，该算法在任何区域和位置提取和评估预测波。在高地震强度区域发生地震损害的地方，地震后的时间很少，紧急地震警告通常没有及时。因此，我们已经开始开发一种方法，通过实时监测高密度观察波来确定损坏地震的潜在断层，比较预测的地震波，并观察到使用多个指标预测的地震并获得时间历史相关性。此外，近年来，诸如2016年昆马托地震和2019年美国Ridgecrest地震之类的大规模主要冲击的例子发生在与损害有关的前壳之后发生，这表明需要快速结合地震发生预测和地震危险预测，以实时进行实时更新。因此，我们对结合机器学习的余震活动预测进行了研究。

项目成果

期刊论文数量（9）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Machine learning models for aftershock forecasting: Application to the 2016 Kumamoto earthquake sequence

余震预测的机器学习模型：在 2016 年熊本地震序列中的应用

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
The 6th IASPEI/IAEE International Symposium: Effects of Surface Geology on Seismic Motion
影响因子：
0
作者：
Huang;H.;and H. Miyake
通讯作者：
and H. Miyake

Characterization of extreme ground motions

极端地面运动的表征

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Miyake;H.
通讯作者：
H.

Machine learning models for earthquake number forecasting in the Kanto region

关东地区地震次数预测的机器学习模型

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the 17th World Conference of Earthquake Engineering
影响因子：
0
作者：
Huang;H.;H. Miyake;and H. Tsuruoka
通讯作者：
and H. Tsuruoka

Recipe for strong ground motion prediction: Current and future

强地震动预测的秘诀：当前和未来

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
The 6th IASPEI/IAEE International Symposium: Effects of Surface Geology on Seismic Motion
影响因子：
0
作者：
Miyake;H.;K. Irikura;H. Fujiwara;N. Morikawa;T. Maeda;A. Iwaki;and A. Pitarka
通讯作者：
and A. Pitarka

Earthquake source characterization for broadband ground motion simulation

宽带地面运动模拟的震源表征