Development of Ultra-low Power Deep Learning Accelerator Chip using Analog Circuit-based Ordinary Differential Equation Solver

使用基于模拟电路的常微分方程求解器开发超低功耗深度学习加速器芯片

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ISSCC2023におけるAIチップ研究動向
ISSCC2023人工智能芯片研究趋势
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    更田 裕司
  • 通讯作者:
    更田 裕司
Symposium on VLSI Technology and Circuits 2022 におけるAIチップ向け回路設計技術の研究動向
2022年超大规模集成电路技术与电路研讨会人工智能芯片电路设计技术研究趋势
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    更田 裕司
  • 通讯作者:
    更田 裕司
Parameter Reduction by Neural Ordinary Differential Equation (Neural ODE) for Small-Footprint Keyword Spotting
通过神经常微分方程(神经 ODE)减少参数以实现小规模关键词识别
  • DOI:
    10.11517/pjsai.jsai2021.0_4i2gs7c03
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    更田 裕司;森田 行則
  • 通讯作者:
    森田 行則
キーワードスポッティング向けNeural ODEを用いたパラメータ削減手法の提案
使用神经常微分方程进行关键词识别的参数缩减方法的建议
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    更田 裕司
  • 通讯作者:
    更田 裕司
ISSCC2023におけるAIチップ研究動向
ISSCC2023人工智能芯片研究趋势
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    更田 裕司
  • 通讯作者:
    更田 裕司
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Fuketa Hiroshi其他文献

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