Development of statistical methods for low-dose radiation risk assessment

低剂量辐射风险评估统计方法的开发

基本信息

批准号：
20K11721
负责人：
古川恭治
金额：
$ 1.5万
依托单位：
Kurume University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の主要目的は低線量被曝に伴うリスクの評価や予測に適した統計モデルと手法を開発することである。特に、①影響修飾も含めた柔軟な放射線リスクモデルの構築、②未観測因子による不均一性のリスク推定への影響評価、③リスク予測への適用と妥当性の評価、に焦点を当てる。これら３つの課題のそれぞれについて、2022年度の研究内容と成果を以下に示す。①放射線関連がんリスクモデルを被曝線量と年齢に関連した影響修飾因子（被爆時年齢や到達年齢）の多次元関数と捉え、多次元ノンパラメトリック平滑化手法を用いた柔軟なリスクモデルの研究を引き続き行った。提案手法の妥当性をクロスバリデーションによって検証を行い、論文にまとめる作業を進めた。②放射線リスク評価における未観測不均一性（フレイルティ）の影響を調べるためのモデリングの研究を行った。フレイルティのモデリングと推定を、ポアソン生存時間回帰に基づく一般化線形混合効果モデルの枠組みで行う手法を提案し、論文にまとめ出版した。③放射線被ばくに起因する生涯リスクの計算を行うツールを統計ソフトウェアRによって開発し、パッケージ化を行った。これにより、急性被曝だけでなく低線量率被曝を含むさまざまなシナリオに対応して、最適なリスクモデルに基づいてリスク計算を行うことが可能となり、放射線被曝の健康への総合的なインパクトの正しい評価に繋がると考える。日本保健物理学会「放射線被ばくに伴うがんリスクの推定コードの開発専門研究会」の協力の下、このツールに関する論文を執筆し、その内容を日本保健物理学会において学会発表を行い、パッケージ公開の準備を進めた。

本研究的主要目的是开发适合评估和预测低剂量暴露相关风险的统计模型和方法。特别是，我们将重点关注（1）建立一个包括效应修正的灵活辐射风险模型，（2）评估由于未观察到的因素造成的异质性对风险估计的影响，以及（3）评估其在风险预测中的应用及其有效性。 2022财年针对这三个问题的研究内容和结果如下所示。 (1) 将辐射相关癌症风险模型视为与暴露剂量和年龄（暴露年龄和达到年龄）相关的效应修正因子的多维函数，我们将继续使用多维非参数平滑方法研究灵活的风险模型。我们通过交叉验证验证了所提出方法的有效性，并在论文中进行了总结工作。 ② 我们进行了模型研究，探讨未观察到的异质性（脆弱性）对辐射风险评估的影响。我们提出了一种在基于泊松生存回归的广义线性混合效应模型框架内建模和估计衰弱的方法，并将其发表在一篇论文中。 ③使用统计软件R开发并封装了计算辐射暴露造成的终生风险的工具。这使得可以根据各种场景的最佳风险模型进行风险计算，不仅包括急性暴露，还包括低剂量率暴露，并准确评估辐射暴露对健康的总体影响，我认为这将导致评估。。我们与日本健康物理学会合作，“专门开发用于估计与辐射暴露相关的癌症风险的代码的研究小组”，我们写了一篇关于该工具的论文，并在日本健康物理学会上介绍了内容，并发布了包。