Inference of the energy dissipation rate and construction of turbulence model by machine learning

通过机器学习推断能量耗散率并构建湍流模型

基本信息

  • 批准号:
    20K20973
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-07-30 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を用いた2次元角柱後流の乱流場推定
使用机器学习对二维棱柱尾流进行湍流场估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshinori Shimizu;Yuka Funahashi;Hayato Hanazono and Shogo Murata;Yoshitaka Saiki;犬伏正信;M. Inubushi;犬伏正信;犬伏 正信,中谷謙介,本告遊太郎,後藤晋
  • 通讯作者:
    犬伏 正信,中谷謙介,本告遊太郎,後藤晋
Hierarchy of coherent vortices in developed turbulence and its role in transport phenomena
发达湍流中相干涡旋的层次及其在输运现象中的作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大園拓哉;南川博之;E.M. Terentjev;Susumu Goto
  • 通讯作者:
    Susumu Goto
発達した乱流中におけるパッシブスカラーの階層構造
发达湍流中被动标量的层次结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sayo Terasaki;Shogo Sensui and Ichiro Ueno;本告遊太郎
  • 通讯作者:
    本告遊太郎
リザバーコンピューティングを用いた乱流の状態推定 ~データ駆動型乱流研究への力学系的アプローチ~
使用水库计算进行湍流状态估计〜数据驱动湍流研究的动力系统方法〜
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    犬伏正信;後藤晋;日野圭子・平林真伊・舟橋友香・康孝民;宮本雅彦;犬伏 正信,後藤晋;松村竜也・伊東啓太郎・須藤朋美・長谷川逸人・谷尾道希・王銘鈺;平林真伊;犬伏正信,後藤晋;川節和哉;辻山洋介;中河名生・須藤朋美・長谷川逸人・伊東啓太郎;小林幹 ,中井拳吾,齊木吉隆,堤夏輝;川節和哉;Yoshinori Shimizu;K. Kawasetsu;日本景観生態学会編(鎌田磨人・伊東啓太郎・須藤朋美ほか);犬伏 正信,中谷謙介,後藤晋
  • 通讯作者:
    犬伏 正信,中谷謙介,後藤晋
乱流の物理・データ・モデル化
湍流的物理、数据和建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉本匠;戸田浩史;高橋英俊;後藤晋
  • 通讯作者:
    後藤晋
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Goto Susumu其他文献

播磨灘・大阪湾沿岸域における伝統的な祭りの空間の可能性
播磨海和大阪湾沿岸传统节日空间的可能性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li Jiali;Li Chaofeng;Tsuruta Momi;Matsushita Norihisa;Goto Susumu;Shen Zhenguo;Tsugama Daisuke;Zhang Shijie;Lian Chunlan;張平星;大平和弘
  • 通讯作者:
    大平和弘
量子ビームを利用した実応力解析
使用量子束进行实际应力分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoneda Tsuyoshi;Goto Susumu;Tsuruhashi Tomonori;鈴木賢治
  • 通讯作者:
    鈴木賢治
Sustaining mechanism of small-scale turbulent eddies in a precessing sphere
进动球体中小尺度湍流涡流的维持机制
  • DOI:
    10.1103/physrevfluids.2.114603
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Horimoto Yasufumi;Goto Susumu
  • 通讯作者:
    Goto Susumu
オルガノイドによる膵癌進行過程のモデリング
使用类器官模拟胰腺癌的进展过程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Moriya Yuki;Kawano Shin;Okuda Shujiro;Watanabe Yu;Matsumoto Masaki;Takami Tomoyo;Kobayashi Daiki;Yamanouchi Yoshinori;Araki Norie;Yoshizawa Akiyasu C;Tabata Tsuyoshi;Iwasaki Mio;Sugiyama Naoyuki;Tanaka Satoshi;Goto Susumu;Ishihama Yasushi;清野 隆史
  • 通讯作者:
    清野 隆史
Unified Formula for Stationary Josephson Current in Planar Graphene Junctions
平面石墨烯结中静止约瑟夫森电流的统一公式
  • DOI:
    10.7566/jpsj.89.094702
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Ooshida Takeshi;Goto Susumu;Otsuki Michio;K. Totsuka;Takane Yositake
  • 通讯作者:
    Takane Yositake

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    16H04268
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    26630054
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    2014
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    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

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    $ 3.99万
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  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Construction of feature extraction method for turbulence big data by machine learning
利用机器学习构建湍流大数据特征提取方法
  • 批准号:
    18H03758
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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使用流体和动力学图的统一方法维持稳定燃烧等离子体的研究
  • 批准号:
    17K07001
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
High-precision turbulent modeling by machine learning
通过机器学习进行高精度湍流建模
  • 批准号:
    17K14588
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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