超越的高収量・高水生産性水稲ヒコバエ栽培法のメカニズムと環境負荷低減効果の解明

极高产高产水性稻蝇栽培方法的机理及环境负荷降低效果的阐明

基本信息

批准号：
20K20456
负责人：
白木秀太郎
金额：
$ 16.64万
依托单位：
Japan International Research Center for Agricultural Sciences
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は熱帯多年生イネ栽培の高収量メカニズムの分析および環境保全面の評価のため、以下を実施した。（１）熱帯多年生イネ栽培試験について、共同研究機関であるミャンマー農業研究局DARの試験圃場、ベトナム・クーロンデルタ稲研究所CLRRIの試験圃場において栽培試験を継続した。DARでは屋外水根栽培（バスケット法）条件下において多年生イネにおける根の形態形成を明らかにした。10品種の多年生イネ栽培を実施し、多年生イネと通常イネの根量を比較したところ、通常イネに対する多年生イネの茎当たり根量は根数が64%、根長が21%、根重が29%であった。また、多年生イネの根量と籾重は有意な正の相関が認められたことから、再生稲の低収量要因の一つは、発根力の低下に起因することが示唆された。（２）LTE-SIMで作動するWiFiカメラシステムから送られてくる現場のイネの生育状況の画像と各種センサーデータを統合して１つのWebページに表示するためのソフトを試作した。（３）多年生イネ栽培の環境負荷低減効果を推計するための技術として、田面水中の栄養塩濃度を、SS（浮遊物質量）濃度、水温、電気伝導度から推定する簡易モデルの作成に取り組んだ。国内の水田圃場において、定期的に田面水を採水、栄養塩濃度の分析を行い、水温、水深、電気伝導度の連続モニタリングデータを用いて、機械学習による栄養塩濃度の推計モデルのプロトタイプを作成した。

今年，进行了以下内容，以分析热带多年生水稻种植的高收益机制并评估环境保护。（1）在缅甸农业研究局的测试领域继续进行热带多年生水稻种植测试的耕种测试，联合研究所和越南库仑三角洲稻米研究所Clrrri的测试领域。 DAR在室外水根培养下揭示了多年生大米的根形态发生（篮子方法）。进行多年生水稻栽培，当比较多年生大米和常规大米的根量时，与常规大米相比，每茎多年生大米的根量为64％，根长度为21％，根重量为29％。此外，在多年生大米中的稻米和大米的重量之间观察到了显着的正相关，这表明重生水稻产量低的因素之一是由于生根能力降低。（2）我们创建了一个原型软件，以整合网站上的水稻增长图像，并从使用LTE-SIM运行的WiFi摄像头系统发送的各种传感器数据，并将其显示在单个网页上。（3）作为一种估计减少多年生水稻培养环境影响的技术，我们致力于创建一个简单的模型，该模型估计了SS（浮动物质），水温和电导率的浓度，可以估算水稻水中的营养浓度。在日本的稻田中，收集水并定期分析养分浓度，并使用连续监测水温，深度和电导率来创建了使用机器学习估算营养浓度的模型的原型。

项目成果

期刊论文数量（15）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ミャンマー国におけるSalibu栽培法による再生イネの収量評価

缅甸萨里布栽培法再生稻产量评价

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
白木秀太郎;チョウミャン;テンマンチョウ;山岡和純
通讯作者：
山岡和純

再生稲（ひこばえ）栽培による節水型水稲作付け体系の構築に向けて

致力于建立利用再生稻（Hikobae）种植的节水稻作制度

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Doan Anh Thi Ngoc;Doan Van Thi Hong;Katsuki Jun;Fujii Shota;Kono Hiroyuki;Sakurai Kazuo;白木秀太郎・Thin Mar Cho・Aung Kyaw Thu
通讯作者：
白木秀太郎・Thin Mar Cho・Aung Kyaw Thu

水稲再生作では前作稲収穫前後の土壌乾燥が再生稲の収量性を高める

在再生稻种植中，在收获前一稻作物之前和之后干燥土壤可以增加再生稻的产量。