Core Technologies in Analyzing and Estimating the Influences of Exogenous Factors of Heart Health

分析和评估心脏健康外源因素影响的核心技术

基本信息

批准号：
20K19923
负责人：
黄銘
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和4年度には、日常生活においても綿密に循環器のモニタリングのための生理信号の処理方や心臓不整脈のリアルタイムでモニタリングするアルゴリズム、およびカフレス血圧推定アルゴリズムの研究開発を実施しました。さらに、後天性因子の情報抽出手法についても研究を推進しました。具体的な実施内容は、下記のようにまとめます。１、容積光電脈波（PPG）を用いた心臓不整脈の自動検出アルゴリズムの研究開発においては、PPG信号と同じ源に由来する心電図信号を基に、AFの自動検出深層学習モデルをトレーニングし、転移学習の技術で、PPGを基にした不整脈検出モデルを構築しました。具体的な転移学習方や深層学習モデルを検討し、最適なモデル構築のパイプライン（生データの前処理やマシンラーニングモデルの組み合わせ）を決めました。２、カフレス血圧推定アルゴリズムの研究にあたって、世界最大級のカフレス血圧推定方法の研究開発に特化するMicrosoft Aurora projectのデータセットのアクセス権を取得し、千人以上のデータでデータ駆動やモデル駆動を融合するモデルのトレーニングパイプラインを決めまして、モデルを開発しました。３、ウェアラフルテバイスを用い複雑活動認識モデルの構築にあたって、食事や運動を含めた日常生活にある複雑活動データベースを構築し、信号の特徴にふさわしい深層学習モデル（具体な非公開）を開発しました。以上の研究の推進によって、循環器の生理状態を評価する手法や後天性因子の定量・定性手法を整備しつつあります。

在2022年，我们进行了有关如何处理生理信号的研究和开发，以监测日常生活中循环系统，实时监测心律失常的算法以及ince依的血压估计算法。此外，我们还促进了对获得因素的信息提取方法的研究。特定的实现细节总结如下：1。在使用体积光底波（PPG）的自动心律心律失常检测算法的研究和开发中，我们培训了一种基于与PPG信号和构造的AR a ppg ARE的自动AF检测模型，该模型基于电动员的源信号，并构建了PPG ARY AR ATE AR ATE AR ATE AR ATE AR ATAR AR ATAR AR ATAR。我们检查了特定的转移学习方法和深度学习模型，并决定了最佳模型构建管道（原始数据预处理和机器学习模型的组合）。 2。在研究CAFRES血压估计算法时，我们获得了Microsoft Aurora项目的数据集，该项目专门研究世界上最大的咖啡馆血压方法之一的研究和开发，并决定将培训管道用于模型，以将数据驱动器和模型驱动数据与超过1,000人组合到1,000多个模型和已开发的模型。 3。当使用Wearafultevais构建复杂的活动识别模型时，我们构建了一个复杂的活动数据库，该数据库在日常生活中，包括饮食和运动，并开发了适合信号特征的深度学习模型（特别是私人）。通过促进上述研究，我们现在正在开发评估心血管系统生理状态的方法以及获得因素的定量和定性方法。

项目成果

期刊论文数量（26）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Reconciling of the distances in physical space and latent feature space for complex activity modeling

协调复杂活动建模的物理空间和潜在特征空间中的距离

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yongxin Zhang;Naoaki Ono;MD Altaf-Ul-Amin;Shigehiko Kanaya;Ming Huang
通讯作者：
Ming Huang

Cancer Subtyping via Embedded Unsupervised Learning on Transcriptomics Data

DOI：
10.1109/embc48229.2022.9870903
发表时间：
2022-04
期刊：
2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
影响因子：
0
作者：
Ziwei Yang;Lingwei Zhu;Zheng Chen;Ming Huang;N. Ono;M. Altaf-Ul-Amin;S. Kanaya
通讯作者：
Ziwei Yang;Lingwei Zhu;Zheng Chen;Ming Huang;N. Ono;M. Altaf-Ul-Amin;S. Kanaya

A Stochastic Coding Method of EEG Signals for Sleep Stage Classification

DOI：
10.1109/socc56010.2022.9908121
发表时间：
2022-09
期刊：
2022 IEEE 35th International System-on-Chip Conference (SOCC)
影响因子：
0
作者：
Guangxian Zhu;Huijian. Wang;Yirong Kan;Zheng Chen;Ming Huang;M. Altaf-Ul-Amin;N. Ono;Shigehiko Kanaya;Renyuan Zhang;Y. Nakashima
通讯作者：
Guangxian Zhu;Huijian. Wang;Yirong Kan;Zheng Chen;Ming Huang;M. Altaf-Ul-Amin;N. Ono;Shigehiko Kanaya;Renyuan Zhang;Y. Nakashima

An Integrated Multi-Omics Approach for AMR Phenotype Prediction of Gut Microbiota

肠道微生物群 AMR 表型预测的综合多组学方法