Transfer learning to predict the properties of compounds: pre-trained model library
预测化合物性质的迁移学习：预训练模型库
基本信息
- 批准号：20K19866
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Machine Learning to Predict Quasicrystals from Chemical Compositions
- DOI：10.1002/adma.202102507
- 发表时间：2021-07-19
- 期刊：
- 影响因子：29.4
- 作者：Liu, Chang;Fujita, Erina;Yoshida, Ryo
- 通讯作者：Yoshida, Ryo
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Fe-Ni-Co-Cr-Mn/Pd四元高熵合金的第一性原理研究
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yoshiki Funahashi;Wataru Omori;Shogo Yoshida;Yichen Peng;Haoran Xie;Shogo Okada;Kazunori Miyata.;Nguyen-Dung Tran
- 通讯作者：Nguyen-Dung Tran
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- DOI：10.1103/physrevmaterials.5.053801
- 发表时间：2019-09
- 期刊：
- 影响因子：3.4
- 作者：S. Ju;Ryo Yoshida;Chang Liu;Stephen Wu;K. Hongo;T. Tadano;J. Shiomi
- 通讯作者：S. Ju;Ryo Yoshida;Chang Liu;Stephen Wu;K. Hongo;T. Tadano;J. Shiomi
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