Towards a sublinear summarization for streaming partially-ordered data

流式传输部分排序数据的次线性汇总

基本信息

  • 批准号:
    20K11935
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の3年目にあたる本年は、昨年度に提案したカーネル密度推定 (Kernel Density Estimation, KDE) に基づくサポートサマリ GRACE の予備的な性能評価実験と計算量の理論的な解析を行った。GRACEは、KDEを与える劣線形スケッチ RACE (Repeated Arrays of Count Estimators) をグリッド上に配置した多層的なデータ構造を取る。RACEを基本要素としてGRACEを実装し、密なトランザクションデータストリームのベンチマークとして知られるマッシュルームデータに対して、サポートクエリに対する出力の近似精度とメモリ消費量の関係を検証した(実験結果は知識ベースシステム研究会にて発表)。次にサポートクエリに対してε劣性を満たすGRACEの空間計算量を解析的に調査したところ、トランザクション長を m に対して O(2^m) であることがわかった。ストリーム長 (トランザクションの個数) に依存しない点は一定の評価ができるものの、GRACEにおいてもトランザクションの長さに対する組み合わせ爆発は避けることができない見通しとなった。なお、PODS'16論文において、ε劣性を満たすサポートサマリの空間計算量の下界がΩ(m)であると示されているが、この下界とGRACEの計算量とは大きなギャップが存在している。ただし、下界に近い空間計算量で動作する非サンプリングアルゴリズムは存在し得ない (存在するとすればパターンマイニング研究の極めて重要な発見となる) と考えるのが一般的であり、現在、下界の方を修正することができないか解析を進めている。
今年,这是这项研究的第三年,我们根据去年提出的基于内核密度估计(KDE)的支持摘要恩典的计算复杂性进行了初步性能评估实验和理论分析。 Grace采用了多层数据结构,具有sublinear草图种族(重复的计数估计器阵列),可在网格上提供KDE。 GRACE以种族为基本要素实现,并且用于蘑菇数据的输出概念和记忆消耗的近似准确性(称为密集交易数据流的基准)之间的关系(在知识基础系统研究协会中介绍了实验结果)。接下来,分析研究了满足支持查询的ε隐性的空间复杂性,并发现对m的交易长度为O(2^m)。尽管可以进行评估,以达到一定程度的非依赖性对流长度(交易次数),但即使在宽限期内,交易长度的组合爆炸也是不可避免的。在PODS'16纸中,可以表明,满足ε隐性的支撑摘要的空间计算量的下限为ω(M),但是该下限和计算宽度量之间存在很大的差距。但是,通常认为没有非绘制算法以接近下限的空间计算复杂性运行(如果存在的话,这将是模式挖掘研究中的一个非常重要的发现),并且我们目前正在分析是否可以修改下限。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel framework of non-parametric for adjusting the window size
一种新颖的非参数调整窗口大小框架
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    春野幸輝;田熊隆史;住岡英信;港隆史;塩見昌裕;Thanapol Phungtua-eng and Yoshitaka Yamamoto
  • 通讯作者:
    Thanapol Phungtua-eng and Yoshitaka Yamamoto
姿勢推定による作業同定ー作業偏差の定量化に向けてー
使用姿势估计进行任务识别 - 量化工作偏差 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中村圭介;山本泰生;西村雅史;青木崇浩;塩野由紀;中野孝行;山本亮治
  • 通讯作者:
    山本亮治
姿勢推定を用いた組立作業の工程分解
使用位姿估计对装配工作进行流程分解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Dongsheng Yang;Wataru Sato;Qianying Liu;Takashi Minato;Shushi Namba;Shin'ya Nishida;大森信行,小山吉人,栗田 浩,西村美也子,百瀬英哉,近井 学,遠藤博史,井野秀一;Y.Kato;山本泰生
  • 通讯作者:
    山本泰生
研究室HP
实验室HP
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
トランザクションデータストリームのサポートクエリに応答する劣線形サマリの構築
构建次线性摘要以响应支持事务数据流的查询
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本裕介;山本泰生
  • 通讯作者:
    山本泰生
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山本 泰生其他文献

負相関ルールマイニングの高速化と関連性尺度の導入
加速负关联规则挖掘并引入关联措施
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    黒岩 健歩 ;岩沼 宏治 ;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生
SBGNに基づく分子ネットワーク推論の利用
利用基于SBGN的分子网络推理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Graham Neubig;Philip Arthur;Kevin Duh;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生
仮説推論に基づく分子ネットワークの補完
基于假设推理完成分子网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井出 典子;岩沼 宏治;山本 泰生;山本 泰生,岩沼 宏治,坂本 悠
  • 通讯作者:
    山本 泰生,岩沼 宏治,坂本 悠
深層学習による細胞の機能過程の同定—第2報—
使用深度学习识别细胞功能过程——第 2 部分——
  • DOI:
    10.11517/jsaikbs.127.0_08
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福井 凜;山本 泰生;狩野 旬;坂井 恵子
  • 通讯作者:
    坂井 恵子
可変長トランザクションからなるストリーム上のオンライン型アイテムマイニング
对由可变长度交易组成的流进行在线项目挖掘
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福田 翔士;岩沼 宏治;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生

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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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网络社会中促进和限制歧视的因素:对 Yahoo! 数据的实证分析
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
動的に変わる集合に対する類似検索のスケッチを利用した高速化
使用动态变化集的草图加速相似性搜索
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    21K11901
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
GPSデータを用いたタクシーの運行効率向上とそれに伴う需要増加の可能性
利用 GPS 数据提高出租车运营效率并相应增加需求的可能性
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    19K04650
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An Implementation of Scalable and High Performance Multidimensional Data Store
可扩展、高性能多维数据存储的实现
  • 批准号:
    18H03242
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Research on AI's reading comprehension of multimedia data for improving language proficiency
AI多媒体数据阅读理解提高语言能力研究
  • 批准号:
    18K11557
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了