Bayesian estimation using external force/stress information for accurate EEG artifact removal
使用外力/应力信息进行贝叶斯估计，以准确去除脑电图伪影
基本信息
- 批准号：20K11913
- 负责人：
- 金额：$ 2.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
加速度信号の多変量時間応答関数法を用いた脳波計測データの運動アー チファクト低減
使用加速度信号的多元时间响应函数方法减少脑电图测量数据中的运动伪影
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Aili Wang;Shuang Xing;Meixin Li;Yunhong Yang;Shanshan Ding;Haibin Wu;Yuji Iwahori;梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康
- 通讯作者：梅原広明，横田悠右，岡田真人，成瀬康
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Umehara Hiroaki其他文献
システム開発プロジェクトリスクの確率的評価に関する研究
系统开发项目风险概率评估研究
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治 - 通讯作者：
持田 信治
政策の探索と活用を考慮した多峰性景観環境のための直接政策探索法
考虑策略搜索与利用的多模态景观环境直接策略搜索方法
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功 - 通讯作者：
山田大輝，小野功
巡回セールスマン問題のための希少形質に着目した並列GA-EAXの提案
针对旅行商问题的针对稀有特征的并行 GA-EAX 提案
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功 - 通讯作者：
森下真孝，小野功
Proposal of probability risk Evaluation for System Development Project Based on Requirements Analysis and Bayesian estimation
基于需求分析和贝叶斯估计的系统开发项目概率风险评估建议
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功;持田 信治;Shinji Mochida;山田大輝，小野功;Shinji Mochida - 通讯作者：
Shinji Mochida
Study of probabilistic risk Evaluation for System Development Project Based on Requirements Analysis and Bayesian Estimation
基于需求分析和贝叶斯估计的系统开发项目概率风险评估研究
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Umehara Hiroaki;Okada Masato;Naruse Yasushi;持田 信治;山田大輝，小野功;梅原広明，岡田真人，成瀬康;Shinji Mochida;加藤遊馬，青木勇輔，小野功;森下真孝，小野功;持田 信治;Shinji Mochida - 通讯作者：
Shinji Mochida
Umehara Hiroaki的其他文献
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{{ truncateString('Umehara Hiroaki', 18)}}的其他基金
Improvement of accuracy and speed in phase unwrapping by Bayes inference with application to the indoor positioning
贝叶斯推理提高相位展开精度和速度并应用于室内定位
- 批准号：
17K00358 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Modeling macroscopic electroencephalogram dynamics based on the scaling of network dynamics for microscopic neurons
基于微观神经元网络动力学缩放的宏观脑电图动力学建模
- 批准号：
26330293 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
多次元時系列データに潜在する動的な因果構造のデータ駆動型推論アルゴリズムの構築
为多维时间序列数据中隐藏的动态因果结构构建数据驱动的推理算法
- 批准号：
22K17967 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
所得・貧困に関する時系列および時空間データのベイズ解析
收入和贫困时间序列和时空数据的贝叶斯分析
- 批准号：
21K01421 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Time-series analysis in EEG phase synchronization based on time-varying network modeling
基于时变网络建模的脑电相位同步时间序列分析
- 批准号：
20K19867 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Statistical inference for cancer incidence in prefectural level
地市级癌症发病率统计推断
- 批准号：
18K10068 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Introduction of general causality to various observations and the innovation for its optimal statistical inference
将一般因果关系引入各种观察及其最优统计推断的创新
- 批准号：
18H05290 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (S)