Study on Method for Storing and Sharing IOT information that takes into account privacy and utility

兼顾隐私性和实用性的物联网信息存储与共享方法研究

基本信息

批准号：
20K11830
负责人：
森本康彦
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究には，部分問題として次のような課題がある．（１）プライバシーを侵害しうる要素を特定し，それぞれのリスクを測定．（２）プライバシー情報のうち，分析価値の高いものに対して，その価値をできるだけ保った匿名化加工法を考案．（３）元データを匿名化加工せずに非プライバシー情報化する手法を考案．（４）IoT情報の移動をサイバー空間・実空間でできるだけ局所化したマイニング手法（秘密分散計算技術）を開発．本研究の研究期間はR2年度からR5年度までの4年間で，この実績はその３年目のものである．R3年度までに，（１）に関連して住所や位置情報サービスの緯度経度情報をｋ匿名化という観点で，実データに含まれるリスクを測定し，そのリスクを軽減する目的で（２）の問題として住所の匿名化手法について研究を進め，R4年度にその実装と実証実験を行い，その要約を国際会議にて発表した．具体的には発表した論文は以下のような知見である．住所は分析価値が高い一方で，プライバシーに特段の配慮が必要な情報である．我々は住所の分析価値の大部分が立地条件に関わっているという仮定をたて，住所やその緯度経度を完全に削除する代わりに，情報に置き換えるという匿名化手法を考案した．この手法により匿名化した実データを使ったマイニング結果は，元データから得られる知見がほぼ同じで，それでありながらプライバシーは保たれていることが確認できた．位置情報ではないが，SNS等でランドマークが映り込んだ写真等から，居住地，勤務地，学校名などが特定される事案が多く報告されている．我々はR3からR4にかけて画像データの多段階暗号化の研究も並行してすすめ，医療画像データ用に実装するとともに，その技術に関する論文を発表した．これらの技術を適切に適用することで住所（位置情報）を起点としたプライバシーリスクは大きく低減される．

本研究存在以下子问题： (1) 识别可能侵犯隐私的要素并衡量每个要素的风险。 (2)设计一种匿名化方法，尽可能保留具有高分析价值的隐私信息的价值。 (3)设计一种将原始数据转换为非隐私信息而不进行匿名化的方法。（4）开发了一种挖掘方法（秘密共享计算技术），将物联网信息的移动尽可能地本地化在网络空间和现实空间中。本研究的研究周期为R2年至R5年四年，该结果为第三年的结果。到R3财年，我们将从地址和位置服务的经纬度信息匿名化的角度来衡量实际数据中包含的风险（1），并将实施（2）以减少这种风险。我们对地址匿名化方法进行了研究，并在R4中进行了实现和演示实验，并在国际会议上进行了总结。具体而言，发表的论文有以下发现。虽然地址具有很高的分析价值，但它们是需要特别考虑隐私的信息。我们假设地址的大部分分析价值与位置条件有关，因此设计了一种匿名化方法，用信息代替地址及其经纬度，而不是完全删除它。经证实，使用该方法匿名化的真实数据的挖掘结果产生了与原始数据几乎相同的知识，并且隐私得到了维护。虽然不是位置信息，但从SNS等上带有地标的照片中可以识别出人们的居住地、工作地点、学校名称等的案例也有很多报道。从R3到R4，我们还对图像数据的多步加密进行了研究，并将其应用于医学图像数据，并发表了该技术的论文。通过适当应用这些技术，可以大大降低源自地址（位置信息）的隐私风险。

项目成果

期刊论文数量（23）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Competitors’ Influence Analysis of a Retailer by Using Customer Value and Huff’s Gravity Model

利用客户价值和赫夫引力模型分析零售商的竞争对手影响力

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
International Journal of Physical and Mathematical Sciences
影响因子：
0
作者：
Yepeng Cheng;Yasuhiko Morimoto
通讯作者：
Yasuhiko Morimoto

Attention-Based SeriesNet: An Attention-Based Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

DOI：
10.3390/info11060305
发表时间：
2020-06
期刊：
Inf.
影响因子：
0
作者：
Yepeng Cheng;Zuren Liu;Y. Morimoto
通讯作者：
Yepeng Cheng;Zuren Liu;Y. Morimoto

A Secure Medical Record Sharing Scheme Based on Blockchain and Two-fold Encryption

DOI：
10.1109/iccit57492.2022.10054827
发表时间：
2022-12
期刊：
2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT)
影响因子：
0
作者：
Md. Ahsan Habib;Kazi Md. Rokibul Alam;Y. Morimoto
通讯作者：
Md. Ahsan Habib;Kazi Md. Rokibul Alam;Y. Morimoto

Triple-Stage Attention-Based Multiple Parallel Connection Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

DOI：
10.1109/access.2021.3059861
发表时间：
2021-01-01
期刊：
IEEE ACCESS
影响因子：
3.9
作者：
Cheng, Yepeng;Morimoto, Yasuhiko
通讯作者：
Morimoto, Yasuhiko

Location Data Anonymization Retaining Data Mining Utilization

位置数据匿名化保留数据挖掘利用

DOI：
10.1007/978-3-031-22137-8_30
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2022)
影响因子：
0
作者：
Iwata Naoto;Kamei Sayaka;Alam Kazi Md. Rokibul;Morimoto Yasuhiko
通讯作者：
Morimoto Yasuhiko