Study on Method for Storing and Sharing IOT information that takes into account privacy and utility

兼顾隐私性和实用性的物联网信息存储与共享方法研究

基本信息

批准号：
20K11830
负责人：
森本康彦
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究には，部分問題として次のような課題がある．（１）プライバシーを侵害しうる要素を特定し，それぞれのリスクを測定．（２）プライバシー情報のうち，分析価値の高いものに対して，その価値をできるだけ保った匿名化加工法を考案．（３）元データを匿名化加工せずに非プライバシー情報化する手法を考案．（４）IoT情報の移動をサイバー空間・実空間でできるだけ局所化したマイニング手法（秘密分散計算技術）を開発．本研究の研究期間はR2年度からR5年度までの4年間で，この実績はその３年目のものである．R3年度までに，（１）に関連して住所や位置情報サービスの緯度経度情報をｋ匿名化という観点で，実データに含まれるリスクを測定し，そのリスクを軽減する目的で（２）の問題として住所の匿名化手法について研究を進め，R4年度にその実装と実証実験を行い，その要約を国際会議にて発表した．具体的には発表した論文は以下のような知見である．住所は分析価値が高い一方で，プライバシーに特段の配慮が必要な情報である．我々は住所の分析価値の大部分が立地条件に関わっているという仮定をたて，住所やその緯度経度を完全に削除する代わりに，情報に置き換えるという匿名化手法を考案した．この手法により匿名化した実データを使ったマイニング結果は，元データから得られる知見がほぼ同じで，それでありながらプライバシーは保たれていることが確認できた．位置情報ではないが，SNS等でランドマークが映り込んだ写真等から，居住地，勤務地，学校名などが特定される事案が多く報告されている．我々はR3からR4にかけて画像データの多段階暗号化の研究も並行してすすめ，医療画像データ用に実装するとともに，その技術に関する論文を発表した．これらの技術を適切に適用することで住所（位置情報）を起点としたプライバシーリスクは大きく低減される．

这项研究具有以下子问题：（1）确定可能侵犯隐私并衡量每种风险的因素。（2）设计了一种匿名处理方法，以尽可能地为具有较高分析价值的人保持隐私信息的价值。（3）我们设计了一种在不匿名化的情况下制作原始数据非私人信息的方法。（4）我们开发了一种采矿方法（秘密分配计算技术），该方法在网络空间和真实空间中尽可能地本地化物联网信息运动。这项研究的研究期是从R2到R5的四年，这是第三年。到（1）的第3年，我们在（1）的背景下对匿名地址和位置信息服务的方法进行了研究，并衡量实际数据中所包含的风险，并根据（2）降低风险，并在4年内进行了实施和示范实验，并在国际会议上进行了摘要。具体而言，已发表的论文如下：虽然地址具有较高的分析价值，但它们需要在隐私方面进行特殊考虑。我们假设地址的大部分分析价值与位置条件有关，并设计了一种匿名技术，其中地址及其纬度和经度被信息代替，而不是完全删除地址及其纬度和经度。使用该方法使用匿名的真实数据采矿结果几乎与从原始数据获得的知识相同，并且已经确认，尽管如此，仍然保持了隐私。尽管不是位置信息，但据报道，许多案件已经从社交媒体上反映的地标的照片确定了位置，例如住宅，工作场所和学校名称。我们还促进了对图像数据从R3到R4的多阶段加密的研究，并将其用于医疗图像数据，并发表了有关该技术的论文。这些技术的适当应用大大降低了从地址（位置信息）开始的隐私风险。

项目成果

期刊论文数量（23）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Competitors’ Influence Analysis of a Retailer by Using Customer Value and Huff’s Gravity Model

利用客户价值和赫夫引力模型分析零售商的竞争对手影响力

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
International Journal of Physical and Mathematical Sciences
影响因子：
0
作者：
Yepeng Cheng;Yasuhiko Morimoto
通讯作者：
Yasuhiko Morimoto

Attention-Based SeriesNet: An Attention-Based Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

DOI：
10.3390/info11060305
发表时间：
2020-06
期刊：
Inf.
影响因子：
0
作者：
Yepeng Cheng;Zuren Liu;Y. Morimoto
通讯作者：
Yepeng Cheng;Zuren Liu;Y. Morimoto

A Secure Medical Record Sharing Scheme Based on Blockchain and Two-fold Encryption

DOI：
10.1109/iccit57492.2022.10054827
发表时间：
2022-12
期刊：
2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT)
影响因子：
0
作者：
Md. Ahsan Habib;Kazi Md. Rokibul Alam;Y. Morimoto
通讯作者：
Md. Ahsan Habib;Kazi Md. Rokibul Alam;Y. Morimoto

Triple-Stage Attention-Based Multiple Parallel Connection Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

DOI：
10.1109/access.2021.3059861
发表时间：
2021-01-01
期刊：
IEEE ACCESS
影响因子：
3.9
作者：
Cheng, Yepeng;Morimoto, Yasuhiko
通讯作者：
Morimoto, Yasuhiko

Location Data Anonymization Retaining Data Mining Utilization

位置数据匿名化保留数据挖掘利用

DOI：
10.1007/978-3-031-22137-8_30
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2022)
影响因子：
0
作者：
Iwata Naoto;Kamei Sayaka;Alam Kazi Md. Rokibul;Morimoto Yasuhiko
通讯作者：
Morimoto Yasuhiko