Development of Deepfake Detection Technologies based on Image Sensor Noise

基于图像传感器噪声的Deepfake检测技术发展

基本信息

  • 批准号：
    20K11813
  • 负责人：
    Tomioka Yoichi
  • 金额：
    $ 2.41万
  • 依托单位：
    The University of Aizu
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
畳み込みニューラルネットワークを用いたカメラモデル分類におけるJPEG圧縮の影響の評価及び解析
使用卷积神经网络评估和分析 JPEG 压缩对相机模型分类的影响
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    内田麻衣;富岡洋一
  • 通讯作者：
    富岡洋一
Fake Image Detection Using An Ensemble of CNN Models Specialized For Individual Face Parts
CNN-based Camera Model Classification and Metric Learning Robust to JPEG Noise
基于 CNN 的相机模型分类和度量学习对 JPEG 噪声具有鲁棒性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    串田高幸;永島寛子;加藤由花;Mai Uchida and Yoichi Tomioka
  • 通讯作者：
    Mai Uchida and Yoichi Tomioka
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
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  • 作者：
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Tomioka Yoichi其他文献

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{{ truncateString('Tomioka Yoichi', 18)}}的其他基金

Establishment of Robust Source Camera Identification Technologies for Digital Images
数字图像鲁棒源相机识别技术的建立
  • 批准号：
    26330152
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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