人工知能による深層学習を応用した運動障害性咀嚼障害の多軸診断支援システムの開発

应用人工智能深度学习开发运动障碍和咀嚼障碍多轴诊断支持系统

基本信息

批准号：
20K10071
负责人：
大野彩
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Okayama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K10071/
关键词：
咀嚼機能摂食嚥下障害人工知能咀嚼運動嚥下運動

项目摘要

本研究では、①咀嚼運動をセンサー付きカメラで撮影した画像から評価できる「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を開発し、信頼性・妥当性を確認すること、②開発した「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を用いて、咀嚼障害患者および正常咀嚼者の撮影および診断を行い、教師データを収集すること、そして、③教師データを人工知能学習に供し、人工知能による運動障害性咀嚼障害診断システムを開発することを目的としている。今年度は、引き続き撮影した画像から運動データの精度検証を行った。また、家族や介護者が在宅や施設で撮影したデータを学習に用いることが可能となるよう、新たな機能を実装し、撮影用アプリケーションの改修を行った。さらに、外来に通院可能な健常・フレイル高齢者を対象とし、咀嚼機能や摂食可能食品に関連するリスク因子を明らかにするための横断調査を実施した。対象は１１５名で、身長、体重、体組成データ、全身疾患、身体機能、認知機能、栄養状態、食形態、摂取食品、摂取カロリー、義歯の使用状況、咀嚼機能検査、舌圧測定、生活環境、家族構成、食事時間等のデータ収集を行った。その結果、同定された有意なリスク因子と撮影画像を組み合わせた教師データを収集するためのアプリケーションユーザーインターフェースを作成した。また、データ収集用サーバーと学習用サーバーの構築を行った。全ての調査は倫理委員会の承認および対象者の同意を得て実施した。

这项研究的目的是1）开发一种“自动健康的咀嚼功能评估协议”，该协议可以评估带有传感器的摄像机拍摄的图像的咀嚼运动，并确认可靠性和有效性； 2）使用已开发的“房车咀嚼功能评估方案”来拍摄和诊断患者和正常咀嚼器，并收集教师数据； 3）为人工智能学习提供教师数据，并开发一种使用人工智能诊断出患有咀嚼性疾病的运动障碍的系统。今年，我们继续从拍摄的图像中验证运动数据的准确性。此外，已经实施了新功能，并已修订了摄影应用程序，以便家庭和看护人可以在家中或设施中使用的数据进行学习。此外，我们进行了一项横断面调查，以确定与咀嚼功能和可以喂养到门诊诊所的危险因素，以健康且脆弱的老年人为目标，他们可以参观门诊诊所。受试者是115人，收集了数据，包括身高，体重，身体组成数据，身体疾病，身体功能，认知功能，营养状况，食物类型，食物摄入量，卡路里摄入量，牙齿使用状态，咀嚼功能测试，舌头压力测量，生活环境，家庭成分，用餐时间，食物构成，进餐时间，饮食时间，饮食时间等。此外，我们已经构建了数据收集服务器和一台学习服务器。所有调查均经伦理委员会的批准并在受试者的同意下进行。

项目成果

期刊论文数量（2）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

欠損補綴治療が高齢者の食品摂取の多様性や摂取可能食品に与える影響

假肢治疗对老年人食物摄入和可用食物多样性的影响

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
角田麻里子;浅野正岳;坂本和基，大野　彩，三野卓哉，黒﨑陽子，下村侑司，大森　江，樋口隆晴，小山絵理，徳本佳奈，縄稚久美子，窪木拓男
通讯作者：
坂本和基，大野　彩，三野卓哉，黒﨑陽子，下村侑司，大森　江，樋口隆晴，小山絵理，徳本佳奈，縄稚久美子，窪木拓男

要介護高齢者の腸内細菌叢と治療抵抗性低栄養および生命予後との関係

需要护理的老年人肠道菌群与难治性营养不良及生活预后的关系

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mohamed Amr;Takaichi Atsushi;Kajima Yuka;Hanawa Takao;Wakabayashi Noriyuki;森　江，大野　彩，大野充昭，小山絵里，徳本佳奈，山本道代，三野卓哉，黒﨑陽子，中川晋輔，窪木拓男
通讯作者：
森　江，大野　彩，大野充昭，小山絵里，徳本佳奈，山本道代，三野卓哉，黒﨑陽子，中川晋輔，窪木拓男