涙液油層機能を維持する生理活性脂質の応用をめざした基礎研究と臨床基盤の確立

维持泪油层功能的生理活性脂质应用基础研究及临床平台建立

基本信息

批准号：
20K09794
负责人：
横井則彦
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kyoto Prefectural University of Medicine
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

マイボーム腺機能不全（MGD）の治療として、非極性脂質が豊富な植物油の補充があり、これまで、研究協力者と連携して、植物油の中でもゴマ油に注目して研究を進めて来た。ゴマ油は、一価不飽和脂肪酸（オレイン酸を40％含む）と多価不飽和脂肪酸（リノール酸を42%含む)を含み、抗炎症作用や抗酸化作用も有する利点がある。これまでの研究で、ゴマ油がマイボーム腺脂質層の非極性脂質層を補完し、その弾性特性を安定化させることが分かったため、2022年度は、ゴマ油を含む既存の点眼液とマイボーム腺脂質の相互作用を調べた。方法としては、ラングミュアトラフを用いて、マイボーム腺脂質とゴマ油を含む市販の点眼液の膜特性を表面圧・面積等温線（surface pressure/area isotherm）で調べ、膜表面をブリュースター角顕微鏡によって観察した。今回の点眼液には、ゴマ油、ポリオキシエチレンヒマシ油、ポリオキシ40ステアリン酸、ポロクサマー407、メントールを含んでいたが、点眼液のフィルムとマイバムのフィルムがそれぞれ、hysteresisのないloop を描くこと、これらの混合物は、マイボーム腺脂質層の厚みと表面圧の増加をもたらすこと、ラングミュアトラフで調べたストレス緩和曲線から粘弾性特性が保たれること、混合物になると、よりマイバムの伸展性が増すことが示された。すなわち、ゴマ油を含む市販の点眼液でも、マイボーム腺脂質の構造や機能を補完し、MGDの治療に使える可能性があることが示された。一方、新しく着手した非侵襲的涙液層動態解析法の研究においては、深層学習の一手法であるsemantic segmenationを用いることで、ビデオケラトグラフィーを用いて、フルオレセインの破壊パターンと同等の涙液層の破壊パターンを描くことができ、ドライアイのサブタイプ分類ができる可能性が分かった。

为了治疗Meibomian腺功能障碍（MGD），可以补充富含非极性脂质的植物油，到目前为止，我们一直在与研究合作伙伴合作，专注于植物油中的芝麻油。芝麻油含有单不饱和脂肪酸（含40％油酸）和多不饱和脂肪酸（含42％亚油酸），并且具有抗炎和抗氧化特性的优势。先前的研究表明，芝麻油补充了Meibomian腺脂质层的非极性脂质层，并稳定其弹性性能，因此在2022年，我们研究了含有芝麻油与梅博米亚腺脂质的现有眼滴之间的相互作用。该方法是使用Brewster角度显微镜使用Brewster角度显微镜检查含有Meibomian腺体脂质和芝麻油的市售眼科液体的膜特性。 The eye drops in this article contained sesame oil, polyoxyethylene castor oil, polyoxy40 stearic acid, poloxamer 407, and menthol, but the ophthalmic film and Mybum film respectively depicted loops without hysteresis, the mixtures of these results in increased thickness and surface pressure of the meibomian gland lipid layer, the stress relief curves examined at Langmuir Trough, and the维持粘弹性特性，混合物表明麻醉的可扩展性增加。换句话说，已经表明，含有芝麻油的市售眼滴也可以补充Meibomian腺脂质的结构和功能，并且可用于治疗MGD。另一方面，在新推出的非侵入性撕裂层动态分析方法中，发现通过使用语义segmenation（一种深度学习方法），可以绘制与荧光素破坏模式相当的泪层破坏模式，即使用视频角色造影，并可以对干眼睛的干眼子进行分类。

项目成果

期刊论文数量（17）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Novel Dry Eye Classification Method Using Videokeratography and Deep Learning

使用视频角膜成像和深度学习的新型干眼分类方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Chira-adisai Tanate;Mori Kazuhiko;Kobayashi Akane;Ueno Morio;Ikeda Yoko;Sotozono Chie;Kinoshita Shigeru;Norihiko Yokoi
通讯作者：
Norihiko Yokoi

The Relationship between Subjective Symptoms and Quality of Life in Conjunctivochalasis Patients.

DOI：
10.3390/diagnostics11020179
发表时间：
2021-01-27
期刊：
Diagnostics (Basel, Switzerland)
影响因子：
0
作者：
Komuro A;Yokoi N;Kato H;Sonomura Y;Sotozono C;Kinoshita S
通讯作者：
Kinoshita S

Surface Chemistry Study of the Interactions of Sesame Oil with Meibomian Films.

DOI：
10.3390/molecules27020464
发表时间：
2022-01-11
期刊：
Molecules (Basel, Switzerland)
影响因子：
0
作者：
Eftimov P;Yokoi N;Georgiev GA
通讯作者：
Georgiev GA

Langmuir Trough Study of the Interactions of Tear Mimetic Eyedrop Formulation with Human Meibum Films

DOI：
10.3390/app122312095
发表时间：
2022-12-01
期刊：
APPLIED SCIENCES-BASEL
影响因子：
2.7
作者：
Eftimov, Petar;Yokoi, Norihiko;Georgiev, Georgi As.
通讯作者：
Georgiev, Georgi As.

Adherence to Eye Drops Usage in Dry Eye Patients and Reasons for Non-Compliance: A Web-Based Survey.

DOI：
10.3390/jcm11020367
发表时间：
2022-01-12
期刊：
Journal of clinical medicine
影响因子：
3.9
作者：
Uchino M;Yokoi N;Shimazaki J;Hori Y;Tsubota K;On Behalf Of The Japan Dry Eye Society
通讯作者：
On Behalf Of The Japan Dry Eye Society