生命維持装置管理患者に対するAIを活用した急変時対応システムの開発と効果の検証

利用人工智能为患者生命支持提供紧急响应系统的开发和有效性验证

基本信息

批准号：
20K09289
负责人：
坂口嘉郎
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Saga University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

当院ではこれまで、人工呼吸器など生命維持装置の作動状況を遠隔監視するシステム（医療機器連携システム）と、患者生体情報を遠隔監視するシステムをそれぞれ独立して運用してきた。2つの遠隔監視システムの情報を統合しAI技術により患者の容態緊急度を判断し、介入要請を通報するシステムを開発し、その有効性を検討することを当初の目的とした。本研究で計画する実装システムにおいて、緊急度に基づき介入要請を該当医療者に自動通報するシステムを実現することは予算面と技術面から難しいことが明らかとなったため、自動通報の実現化は断念した。代わりの方法として、該当医療者が携行するシステム搭載端末上に緊急度を表示する運用で対応することに変更した。令和3年度までには、(1)医療機器連携システムの通信の安定化、データ更新の高速化、(2)医療機器連携システムの端末画面上に生体情報の読み込みボタンを設置、(3)医療機器作動状況「注意/警告」レベル発動時、自動的に生体情報を読み込み画面上に表示するシステムを開発することを達成した。令和4年度からは、データ解析をもとに緊急度を判定するシステムの開発を進めている。取り込んだ生体情報データをもとに緊急度を判定する上で、患者ごとに適切な基準値を自動的に設定することに難航している。そのため、2つの遠隔監視システムのデータを統合して自動的に緊急度を判定するシステムの開発には至っていない。

到目前为止，我们的医院已经独立操作的系统，可以远程监控生命支持设备（例如人造呼吸机（医疗设备协作系统））和远程监控患者生物学信息的系统。最初的目的是整合来自两个远程监控系统的信息，使用AI技术确定患者的紧迫性，并开发出报告干预请求的系统，并检查该系统的有效性。在这项研究计划的实施系统中，已经揭示了从预算和技术角度来看，很难根据紧迫性自动向相关医疗专业人员报告干预请求，因此我们已经放弃了自动报告的实现。作为替代方案，我们已更改了操作，以在相关医疗专业人员携带的设备上显示紧迫性水平。到2021财政年度，我们已经实现了（1）在医疗设备协作系统中稳定通信，提高了数据更新的速度，（2）安装一个按钮在医疗设备协作系统的设备屏幕上加载生物学信息，以及（3）开发一个自动加载生物学信息的系统，并在屏幕上自动在屏幕上显示医疗设备时，当医疗设备处于医疗状态时，“操作状态”的“操作状态”级别的“级别”级别。从2022财年开始，我们一直在开发一个系统，该系统根据数据分析确定紧迫性水平。在基于捕获的生物信息数据确定紧迫性时，很难自动为每个患者设置适当的标准值。因此，没有通过整合来自两个远程监视系统的数据来自动确定紧迫性水平的系统的开发。